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    C++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3 Deep Convolution Neural NetsÀÇ ÀÌÇØ¿Í ±¸Çö

    ½Ã¸®Áî : ¿¡ÀÌÄÜ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐ ½Ã¸®Áî [40]

    ¿øÁ¦ : Deep Belief Nets in C++ and CUDA C Volume 3

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    • 2017³â 01¿ù 02ÀÏ
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      28,000¿ø
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      2026³â 04¿ù 08ÀÏ(¼ö)

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    ¼ö·®
    ȸ¿ø¸®ºä
    - [0]
    ISBN: 9788960779471 228ÂÊ 433g 188 x 236 (§®)

    Áö±Ý ÀÌÃ¥Àº

    • ÆÇ¸ÅÁö¼ö : 290

    ÀÌ Ã¥°ú ÇÔ²² ±¸¸ÅÇÑ Ã¥

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    µÎ ¹øÂ° Àå¿¡¼­´Â ¹ü¿ë C++ÄÚµå·Î ¾Õ¼­ ´Ù·ð´ø ´Ù¾çÇÑ Á¾·ùÀÇ ·¹À̾ ±¸ÇöÇÏ´Â ¹æ¹ýÀ» ´Ù·é´Ù. ù Àå¿¡¼­ ¼³¸íÇÑ ¼ö½ÄÀ» ¸¹ÀÌ ÂüÁ¶ÇϹǷÎ, µ¶ÀÚµéÀº ½±°Ô ¼ö½Ä°ú Äڵ带 °ü·ÃÁö¾î ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
    ¼¼ ¹øÂ° ÀåÀº CUDA ¾ð¾î·Î ÇÕ¼º°ö ½Å°æ¸Á ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¾î¶»°Ô ±¸ÇöÇÏ´ÂÁö ´Ù·é´Ù. À̹ø¿¡µµ, ¾Õ¼­ ´Ù·ð´ø ÀÌ·ÐÀû ³»¿ë°ú ¼öÇÐÀûÀÎ ¹è°æµéÀ» ¸¹ÀÌ ÂüÁ¶Çϱ⠶§¹®¿¡ Äڵ尡 ±¸ÇöÇÑ ¸ðµç ÇÔ¼ö¸¦ ¸íÈ®ÇÏ°Ô ÀÌÇØÇÒ ¼ö ÀÖÀ» °ÍÀÌ´Ù.
    CUDA·Î ±¸ÇöÇÑ ¿©·¯ °¡Áö ·çƾµéÀ» È£ÃâÇÏ¿© ¼º´É Æò°¡ ±âÁØ °ª°ú ±×·¹µð¾ðÆ® °ªµéÀ» °è»êÇÏ´Â ÇϳªÀÇ C++ ·çƾÀ» ´Ù·é´Ù.
    ¸¶Áö¸· Àå¿¡¼­´Â CONVNET ÇÁ·Î±×·¥À» »ç¿ëÇϱâ À§ÇÑ »ç¿ëÀÚ ¸Å´º¾ó¿¡ ´ëÇØ ´Ù·é´Ù. ÀÌ ÇÁ·Î±×·¥Àº ³» ȨÆäÀÌÁö¿¡¼­ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

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    Ƽ¸ð½Ã ¸¶½ºÅÍÁî

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    • ±¹Àû : ±âŸ
    • ºÐ·ù : °úÇÐ/°øÇÐ ÀúÀÚ , ±âŸ
    • ÀαâÁö¼ö : 37

    ¼ö¸® Åë°èÇÐ ºÐ¾ß¿¡¼­ ¼öÄ¡ °è»ê(numerical computing) Àü°øÀ¸·Î ¹Ú»ç ÇÐÀ§¸¦ ¹Þ¾Ò´Ù. ±× ÀÌÈÄ µ¶¸³ÀûÀÎ ÄÁ¼³ÅÏÆ®·Î¼­ Á¤ºÎ ¹× »ê¾÷ ±â°ü°ú ÇÔ²² Áö¼ÓÀûÀÎ ¾÷¹« °æ·ÂÀ» ½×¾Ò´Ù. Ãʱ⠿¬±¸ ºÐ¾ß´Â °í°íµµ(high-altitude) ÃÔ¿µ »çÁø¿¡¼­ ÀÚµ¿À¸·Î Ư¡(feature)À» ÃßÃâÇÏ´Â ±â´É°ú °ü·ÃµÈ °ÍµéÀ̸ç, È«¼ö¿Í °¡¹³ ¿¹Ãø, ¼û°ÜÁø ¹Ì»çÀÏ ÀúÀåž ŽÁö, À§ÇùÀûÀÎ ±º»ç¿ë Â÷·® È®ÀÎ µîÀÇ ´Ù¾çÇÑ ¾ÖÇø®ÄÉÀ̼ǵéÀ» °³¹ßÇß´Ù. ±× ÈÄ¿¡´Â ħ»ý°Ë(needle biopsies)»ó¿¡¼­ À¯ÀÍÇÑ ¼¼Æ÷¿Í À¯ÇØÇÑ ¼¼Æ÷¸¦ ±¸º°Çس»´Â ¾Ë°í¸®Áò °³¹ßÀ» À§ÇØ ÀÇ·á ¿¬±¸¿øÀ¸·Î ±Ù¹«Çß´Ù. ÀÌÈÄ 12³â µ¿¾È ÁÖ·Î ÀÚµ¿È­µÈ ±ÝÀ¶ °Å·¡ ½Ã½ºÅÛÀ» Æò°¡Çϱâ À§ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀ» °³¹ßÇß´Ù.
    Áö±Ý±îÁö ¿¹Ãø ¸ðµ¨À» ½Ç¹«¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¹æ¹ý¿¡ ´ëÇÑ ³»¿ëÀ¸·Î ¡ºPractical Neural Network Recipes in C++¡»(Academic Press, 1993), ¡ºSignal and Image Processing with Neural Networks¡»(Wiley, 1994), ¡ºAdvanced Algorithms for Neural Networks¡»(Wiley, 1995), ¡ºNeural, Novel, and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction¡»(Wiley, 1995), ¡ºAssessing and Improving Prediction and Classification¡»(CreateSpace, 2013), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016) µîÀ» Àú¼úÇß´Ù. ÀÌ Ã¥¿¡¼­ Ȱ¿ëÇÏ´Â ÄÚµå´Â ±×ÀÇ È¨ÆäÀÌÁö (TimothyMasters.info)¿¡¼­ ´Ù¿î·ÎµåÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.

    ¿ªÀÚ ¼Ò°³

    À̽ÂÇö

    • ±¹Àû : ´ëÇѹα¹
    • ºÐ·ù : °úÇÐ/°øÇÐ ÀúÀÚ , ±âŸ
    • ÀαâÁö¼ö : 132

    Çѱ¹ Ç×°ø´ëÇб³ ±â°è°øÇкθ¦ Á¹¾÷Çϰí, »ï¼º ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸â¹ö½Ê°ú »ê¾÷Åë»óÀÚ¿øºÎ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î ¸¶¿¡½ºÆ®·Î¸¦ ¼ö·áÇß´Ù. MDS Å×Å©³î·ÎÁö¿¡¼­ ÀÚµ¿Â÷ÀÇ ISO26262 ±¹Á¦ ¾ÈÀü Ç¥Áذú AUTOSAR °ü·Ã ±â¼ú Áö¿øÀ» ´ã´çÇßÀ¸¸ç, ÇöÀç ½Ã¾î½º·¦¿¡¼­ ¸ð¹ÙÀÏ È¯°æ¿¡¼­ÀÇ DCNN ±¸µ¿À» À§ÇÑ ¾ÐÃà ¾Ë°í¸®Áò ¿¬±¸¿¡ ¸ÅÁøÇϰí ÀÖ´Ù. ÇѾç´ëÇб³ ÄÄÇ»ÅͰøÇаú¿¡¼­ ¼®»ç °úÁ¤À» ¹â°í ÀÖÀ¸¸ç, µö·¯´× ±â¹Ý ½Ç½Ã°£ ¿µ»óó¸® ±â¼úÀ» ´Ù¾çÇÑ µµ¸ÞÀÎÀÇ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¿¡ Àû¿ëÇÏ´Â ¿¬±¸¸¦ Çϰí ÀÖ´Ù. ¾çÁúÀÇ ¿ø¼­¸¦ ÇÏ·ç¶óµµ »¡¸® ¿ì¸®±Û·Î ¿Å°Ü ±¹³» °³¹ßÀڵ鿡°Ô µµ¿òÀ» ÁÖ°íÀÚ ¹ø¿ª°è¿¡ ¹ßÀ» µé¿´´Ù. ¿¡ÀÌÄÜÃâÆÇ»ç¿¡¼­ Æì³½ ¡ºÀ©µµ¿ìÆù 7 °ÔÀÓ ÇÁ·Î±×·¡¹Ö¡»(2012), ¡º¾Èµå·ÎÀÌµå ¾Û Àκ¥ÅÍ¡»(2013), ¡ºµ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× Data Mining¡»(2013), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.1¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016), ¡ºC++¿Í CUDA C·Î ±¸ÇöÇÏ´Â µö·¯´× ¾Ë°í¸®Áò Vol.3¡»(¿¡ÀÌÄÜ, 2016)¸¦ ¹ø¿ªÇß´Ù.

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    ____°øÀ¯µÈ ¸Þ¸ð¸® Ȱ¿ëÀ» ÅëÇÑ ¿¬»ê ¼Óµµ Çâ»ó
    ____GPU ÄÚµå
    ____½ÇÇà ÄÚµå
    __Ç®¸µ ·¹À̾îÀÇ È°¼ºÈ­ °è»ê
    __¿¬»ê Àý°¨ ±â¹ýÀ» Àû¿ëÇÑ SoftMax¿Í ·Î±× ¹ß»ý °¡´É È®·ü
    __Ãâ·ÂÃþÀÇ µ¨Å¸ °ª °è»ê
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    __ÇÕ¼º°ö ·¹À̾î¿Í Áö¿ªÀû ·¹À̾îÀÇ ¿ªÀüÆÄ
    __Ç®¸µ ·¹À̾î·ÎºÎÅÍÀÇ ¿ªÀüÆÄ
    __¿ÏÀüÈ÷ ¿¬°áµÈ ·¹À̾îÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ®
    __Áö¿ªÀûÀ¸·Î ¿¬°áµÈ ·¹À̾î¿Í ÇÕ¼º°ö ·¹À̾îÀÇ ±×·¹µð¾ðÆ®
    ____ÇÕ¼º°ö ±×·¹µð¾ðÆ® ÆòÆíÈ­
    ____±×·¹µð¾ðÆ® ½ÇÇà ÄÚµå
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    ____File ¸Þ´º
    ____Test ¸Þ´º
    ____Display ¸Þ´º
    __Á¦¾î ÆÄÀÏ Àоî¿À±â
    ____À̹ÌÁö µ¥ÀÌÅÍ »ý¼º°ú Àоî¿À±â
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    __CONVNET.LOG ÆÄÀÏ
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    __CUDA.LOG ÆÄÀÏ

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    4³â Àü, ¿ì¿¬È÷ óÀ½ µ¥ÀÌÅÍ ¸¶ÀÌ´× ºÐ¾ß¸¦ Á¢ÇÏ°Ô µÈ ÀÌÈÄ ÁÙ°ð µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡¼­ ƯÁ¤ÇÑ ÆÐÅÏÀ» ã¾Æ³»´Â ±â¹ýÀÌ ¾ó¸¶³ª ³î¶ó¿î ¼Óµµ·Î ¹ßÀüÇϰí ÀÖ´ÂÁö, ±¸°æÇÏ´Â °Í¸¸À¸·Îµµ »ó´çÈ÷ Àç¹Ì°¡ ÀÖ¾ú´Ù. ¿¹Àü¸¸ ÇØµµ 'ÀΰøÁö´É'À̶õ ¸»ÀÌ ±×Àú ½ºÅ¸Å©·¡ÇÁÆ®¿Í °°Àº °ÔÀÓ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¸¸µå´Â µ¥¸¸ ±¹ÇÑµÇ¾î »ç¿ëµÇ´Â °Í °°¾ÒÁö¸¸, ¿äÁò¿£ ºÎ½ ÀÚµ¿Â÷ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î³ª »ç¿ëÀÚ¿Í ´ëÈ­ÇÏ´Â ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ÁÖ½Ä °Å·¡ ÀÚµ¿È­ ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î, ¹ÙÀÌ¿À ÀÎÆ÷¸Åƽ½º µî¿¡ Ȱ¹ßÇÏ°Ô Àû¿ëµÇ¸é¼­, ¿ØÁö ¸ð¸¦ º¸¶÷À» ´À³¢°í ÀÖ´Ù. ÀÌ Ã¥Àº ÀÌ·¯ÇÑ ÀΰøÁö´É ±â¼ú¿¡¼­ °¡Àå Á߽ɿ¡ ÇØ´çÇÏ´Â 'µö·¯´×' ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ ÇÙ½ÉÀÎ "Deep Belief Network"¸¦, "CUDA"¾î ´õºÒ¾î ´Ù·ëÀ¸·Î½á µö·¯´×ÀÇ ±¸Á¶¿Í ¿ø¸®¸¦ ÀÌÇØÇϰí, ÀÌ·¯ÇÑ ¾Ë°í¸®ÁòÀÌ GPGPU¿¡¼­ µ¿ÀÛÇϱâ À§ÇØ ¾î¶°ÇÑ °³³ä°ú ±â¹ýµéÀÌ Àû¿ëµÇ°í ÀÖ´ÂÁö È®ÀÎÇØº¼ ¼ö ÀÖ´Â ÁÁÀº ÁøÀÔ Á¡À̶ó ÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù. ³» Á¼Àº ½Ã°¢À¸·Î º¸¸é, ¾ËÆÄ°í³ª ±¸±ÛÄ«ÀÇ ÀÚÀ² ÁÖÇà ±â¼ú¿¡ µö·¯´×ÀÌ Àû¿ëµÇ´Â °ÍÀº ±×¾ß¸»·Î ½ÃÀÛ¿¡ ºÒ°úÇÑ °Í °°´Ù. µö·¯´×ÀÌ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ ¾î±ú À§¿¡ ¼­¼­ ¼¼»óÀÌ µ¹¾Æ°¡´Â ¿ªÇÐÀû ¿ø¸®¸¦ ÇнÀÇϱ⠽ÃÀÛÇÑ´Ù¸é ÀÌ ¾Ë°í¸®ÁòÀÇ º» ¸é¸ð°¡ Á¦´ë·Î µå·¯³¯ °ÍÀÌ´Ù. ¿äÁò¿£ '±¸±Û ¶óÀÌÇÁ'¶ó´Â ¸»À» Á¾Á¾ µè°ï Çϴµ¥, ÀÌ·¯ÇÑ ±â¼úÀ» ¿ì¸®³ª¶ó ¿£Áö´Ï¾îµéµµ ºü¸£°Ô ½ÀµæÇÏ¿© ÀÌ·± º¼ ¸¸ÇÑ ±¸°æ°Å¸®¸¦ ±×Àú ¹Ù¶óº¸°í¸¸ ÀÖÁö ¸»°í Á÷Á¢ ±× ¹«´ë¿¡ ¿Ã¶ó¼­¼­ °°ÀÌ ÆÛÆ÷¸Õ½º¸¦ º¸¿©ÁáÀ¸¸é ÇÑ´Ù. ³ªµµ ¾ÆÁ÷ µö·¯´×ÀÇ ¸ðµç °ÍÀ» ÀÌÇØÇϰí ÀÖ´Â °ÍÀº ¾Æ´Ï±â ¶§¹®¿¡ ¹ø¿ª¿¡ ¾î·Á¿òÀÌ ¸¹¾ÒÁö¸¸, ÀÌ·¸°Ô 1±ÇºÎÅÍ 3±Ç±îÁö À̾îÁö´Â ½Ã¸®Á ¸ðµÎ ¸¶Ä¡°í ³ª´Ï ÇѼûÀ» µ¹¸± ¼ö ÀÖ°Ô µÇ¾ú´Ù. Ȥ½Ã³ª ÀÌ Ã¥À» Àаí, µö·¯´× ±â¼úÀ» ½Ç½Ã°£ ¿µ»ó󸮿¡ Àû¿ëÇÏ´Â µ¥(µÇµµ·Ï ÀÚµ¿Â÷ ºÐ¾ß¿¡ ±¹ÇÑÇÏ¿©) °ü½ÉÀÌ ÀÖ´Â µ¶ÀÚ°¡ ÀÖ´Ù¸é ±â²¨ÀÌ °°ÀÌ ±³·ùÇÏ°í ½Í´Ù´Â »ý°¢À» ¹àÈù´Ù. ¾Æ¹«ÂÉ·Ï ½Ã¸®ÁîÀÇ ¸¶Áö¸· 3±ÇÀ¸·Î »õ·Ó°Ô Àλçµå¸®°Ô µÇ¾î Å« ¿µ±¤À̸ç, ÀÌÈÄ¿¡µµ µö·¯´×°ú °ü·ÃµÈ ¼­ÀûµéÀ» ÅëÇØ Áö¼ÓÀûÀ¸·Î Àλçµå¸± ¼ö ÀÖ¾úÀ¸¸é ÇÑ´Ù.

    ¹è¼Û ½Ã À¯ÀÇ»çÇ×

    - ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º¿¡¼­ ±¸¸ÅÇϽеµ¼­´Â ¹°·ù ´ëÇà À§Å¹¾÷ü ¿õÁø ºÏ¼¾À» ÅëÇØ ¹è¼ÛµË´Ï´Ù.
     (¹è¼Û Æ÷Àå¿¡ "¿õÁø ºÏ¼¾"À¸·Î Ç¥±âµÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.)

    - ±¸¸ÅÇÑ »óǰÀÇ Ç°Áú°ú ¹è¼Û °ü·Ã ¹®ÀÇ´Â ¹Ýµð¾Ø·ç´Ï½º·Î ¹®ÀÇ ¹Ù¶ø´Ï´Ù.

    - õÀçÁöº¯ ¹× Åùè»çÀÇ »çÁ¤¿¡ µû¶ó ¹è¼ÛÀÌ Áö¿¬µÉ ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù.

    - °áÁ¦(ÀÔ±Ý) ¿Ï·á ÈÄ ÃâÆÇ»ç ¹× À¯Åë»çÀÇ »çÁ¤À¸·Î ǰÀý ¶Ç´Â ÀýÆÇ µÇ¾î »óǰ ±¸ÀÔÀÌ ¾î·Á¿ï ¼ö ÀÖ½À´Ï´Ù. (º°µµ ¾È³» ¿¹Á¤)

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