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    보안 데이터 시각화 데이터의 핵심을 한눈에 보여주는 최적의 기법

    시리즈 : 에이콘 해킹 보안시리즈 [59]

    원제 : Applied Security Visualization

    • 라파엘 마티 저
    • 구동언 역
    • 에이콘출판
    • 2016년 02월 25일
    • 정가
      40,000원
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    ISBN: 9788960778283 636쪽 188 x 235 (㎜)

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    • 판매지수 : 135

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    책 소개

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    출판사 리뷰

    출판사 서평
    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★
    ■ 시각화를 효과적으로 수행하는 데 중요한 자료를 선별하는 방법
    ■ IT 데이터를 표현하는 적합한 그래프와 기법 선택
    ■ 복잡한 데이터를 변환해 시각적으로 확실하게 표현하는 방법
    ■ 그래프 생성 작업을 반복해 행동을 취할 수 있는 더 나은 통찰력 제공
    ■ 네트워크 경계에서 발생한 공격과 내부자에 의해 발생한 공격 평가
    ■ 시각화를 사용해 위험과 컴플라이언스 요구사항을 좀 더 성공적으로 관리하는 방법
    ■ 정보 및 네트워크 보안을 위해 기술적인 측면과 조직적인 측면에서 시각적으로 감사하는 ...
    ★ 이 책에서 다루는 내용 ★
    ■ 시각화를 효과적으로 수행하는 데 중요한 자료를 선별하는 방법
    ■ IT 데이터를 표현하는 적합한 그래프와 기법 선택
    ■ 복잡한 데이터를 변환해 시각적으로 확실하게 표현하는 방법
    ■ 그래프 생성 작업을 반복해 행동을 취할 수 있는 더 나은 통찰력 제공
    ■ 네트워크 경계에서 발생한 공격과 내부자에 의해 발생한 공격 평가
    ■ 시각화를 사용해 위험과 컴플라이언스 요구사항을 좀 더 성공적으로 관리하는 방법
    ■ 정보 및 네트워크 보안을 위해 기술적인 측면과 조직적인 측면에서 시각적으로 감사하는 방법
    ■ 보안 시각화에 유용한 툴 비교 분석
    ★ 이 책의 대상 독자 ★
    이 책은 보안을 직업으로 하는 사람들을 대상으로 한다. 직접 업무를 수행하는 사람들에게 보안 데이터를 분석하는 새로운 방법들을 소개한다. 경계 침입 사건을 분석하든, 내부자 위협을 조사하든, 아니면 컴플라이언스 모니터링이나 리포팅에 책임이 있든 간에 이 책은 의미 있을 것이다.
    ★ 이 책의 구성 ★
    이 책은 간단하게 구성되어 있다. 먼저 기본적인 시각화 및 데이터 도식화 개념을 다룬다. 그리고 이 개념과 보안 데이터를 합쳐 살펴보고, 보안 문제에 어떻게 적용할 수 있을지 알아본다. 각 장은 다음과 같은 내용을 다룬다.
    1장, 시각화
    시각화는 이 책의 핵심 주제다. 1장에서는 시각적으로 효과적인 그래프를 만들기 위해 기본적인 시각화 개념과 그래프 디자인 원칙을 소개한다.
    2장, 데이터 소스
    시각화는 데이터 없이 수행할 수 없다. 이 장에서는 컴퓨터 보안에 관련된 각종 데이터 원천을 다룬다. 다양한 장비가 생성하는 데이터 종류와 데이터를 파싱하는 방법, 각 데이터 소스와 관련된 몇 가지 문제를 다룬다.
    3장, 자료의 시각적 표현
    다양한 방법으로 데이터를 시각화할 수 있다. 이 장에서는 다양한 형태의 시각화를 자세히 다룬다. 먼저 그래프의 일반적인 특성을 살펴보고, 이 특성이 정보를 표현하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아본다. 그리고 차트, 박스 플롯, 평행 좌표, 링크 그래프, 트리맵 등 개별 시각화 방법도 살펴본다. 데이터 시각화 문제가 닥쳤을 때 어떻게 적합한 그래프를 선택할 것인지를 논의하며 마무리한다.
    4장, 자료를 그래프로 만들기
    이 장에서는 정보 시각화 절차를 소개한다. 데이터를 어떻게 취하고, 시각적으로 표현할지를 단계별로 자세히 소개한다. 또한 시각적으로 표현된 결과를 해석하는 방법도 다룬다. 이어서 유닉스 스크립트와 펄 등의 여러 가지 툴을 이용해 데이터를 처리하는 다양한 방법을 살펴본다.
    5장, 시각적 보안 분석
    보안 데이터를 시각적으로 분석하는 것은 크게 세 가지, 리포팅, 과거 분석, 실시간 모니터링으로 분류한다. 과거 분석은 다시 시계열 분석, 상관관계 그래프, 인터랙티브 분석, 포렌식 분석 이 네 가지로 나눌 수 있다. 5장에서는 이 주제들을 다룬다.
    6장, 경계 침입
    이 장은 활용 사례 모음집이다. 먼저 트래픽 흐름 분석이 관련된 활용 사례를 다룬다. 웜을 탐지하는 것부터 서비스 거부 공격을 고립시키는 것, 트래픽 기반의 정책을 모니터링하는 것까지 모든 것을 다룬다. 이 활용 사례는 방화벽 로그로 이어진다. 방화벽 로그를 분석할 때엔 용량이 큰 방화벽 로그를 먼저 분석해야 한다. 두 번째로 방화벽 로그를 활용해 룰 셋을 평가하고, 잠재적인 보안 취약점 또는 잘못된 설정을 찾는다. 침입 탐지 시그니처 조정과 무선 접근 로그 분석이라는 두 가지 활용사례는 네트워크 계층에서 벌어진다. 마지막으로는 응용 계층의 데이터를 살펴본다. 먼저 이메일 서버 로그를 분석해 오픈 릴레이를 찾고, 이메일 기반 공격을 탐지한다. 그 다음 이메일 전달 기록을 이용해 소셜 네트워크 분석을 한다. 취약점 스캔 데이터 시각화를 살펴보는 것으로 마무리한다.
    7장, 컴플라이언스
    먼저 로그 분석의 측면에서 컴플라이언스를 설명한다. 통제 목표와 정책에 대한 기초를 다루고, 기업들에게 로그를 수집하고 분석하기를 요구하는 연방 또는 산업별 규제를 살펴본다. 그 다음엔 시각화가 어떻게 컴플라이언스를 위한 감사 데이터 분석에 도움이 되는지 살펴본다. 이런 절차들을 살펴보니, 각 업무 절차의 중요도를 평가하기 위해 각 절차에 대응하는 로그 파일을 연관 짓는 것이 필요해졌다. 이것은 위험 관리로 이어지고, 위험 중심의 보안 시각화를 어떻게 만드는지 보여준다. 컴플라이언스 활용 사례인 '응용 측면에서 직무 분리 시각화'와 '데이터베이스 모니터링' 이렇게 두 가지로 마무리한다.
    8장, 내부자 위협
    외부에서 내부로 공격하는 것을 살펴보는 대신, 내부자 위협은 경계 내부를 모니터링하는 것에 집중한다. 먼저 이 주제를 설명하고, 내부자 위협이 가진 다른 측면, 가령 누가 보통의 내부자인지 등을 살펴본다. 그리고 각 개인들을 평가하고 모니터링하는 데 도움이 되는 탐지 프레임워크를 소개한다. 전조증상을 사용해 잠재적인 악의적 내부자를 탐지하고 사용자의 수상한 행동을 찾아낼 수 있다. 내부자 탐지 절차에서 시각화는 핵심 요소다.
    9장, 데이터 시각화 툴
    시각화 툴에서 사용되는 데이터 포맷을 간단히 설명하고, 시각화 툴과 라이브러리를 살펴본다. 이어 프로그램에 내장할 수 있는 20가지 정도의 오픈소스 시각화 라이브러리를 소개한다. 여기에서 소개되는 모든 툴은 웹사이트(http://www.secviz.org/node/89)에서 DAVIX(the Data Visualization and Analysis Linux)로 제공된다.
    ★ 지은이의 말 ★
    이 책은 컴퓨터 보안 데이터 시각화에 관한 내용을 담고 있다. 전자적으로 생성된 보안 데이터를 시각적으로 분석하는 방법을 단계별로 보여준다. GRC(거버넌스, 위험, 컴플라이언스)와 더불어 내부자 범죄 및 외부의 침입으로부터 보호하거나 완화하기 위해 IT 데이터들은 반드시 수집되고 분석되어야 한다. 다양한 사례에 활용하기 위해 로그 파일, 설정 파일, 그 외의 많은 IT 보안 데이터들은 분석되고 모니터링되어야 한다. 문자 형태로 데이터를 다루는 것에 비해, 시각화는 매일 생성되는 수백만의 로그를 새롭고, 더 효율적이며, 간단한 방식으로 분석할 수 있다. 시각적으로 표현하면 빠르게 이상치를 식별하고, 이상 행위를 탐지하며, 잘못된 설정이나 변칙적인 행위를 찾아내거나, 일반적인 추세를 알아내고, 데이터들 간의 관계를 파악하는 데 도움이 된다. 데이터 시각화(보안 데이터를 그림으로 변환하는 과정)는 이 문제를 해결하는 데 다른 어떤 것보다 가장 효율적인 툴이다.
    “그림 하나가 1,000건의 로그만큼 가치가 있다.”
    현존하는 보안 및 위협 문제를 다루기 위해서는 새로운 분석 방법이 필요하다. 범죄 행위들은 이제 네트워크상에서 일어난다. 네트워크 기반의 공격들은 더욱 복잡해지고, 응용 계층에서 일어나는 공격들은 점점 더 증가하고 있다.
    범죄 기법은 환경에 적응한다. 이런 발전된 기법을 다룰 수 있는 준비가 되었는가? 여러분의 내부 네트워크와 애플리케이션에서 어떠한 일이 일어나고 있는지 알고 있는가? 네트워크를 모니터링하는 것에서 더 나아가 애플리케이션에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 면밀히 알 수 있어야 한다. 방대한 양의 데이터를 분석해야 하기 때문에, 데이터 분석을 위한 새로운 방법이 필요하다. 시각화는 이렇게 복잡한 분석에서 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 된다.
    ★ 옮긴이의 말 ★
    데이터 처리 기술은 하루가 다르게 빨리 변하고 있다. 이 책이 미국에서 처음 출간될 때만 하더라도, 하루에 한 장비로 수십 기가를 수집해 분석하는 것

    저자 소개

    라파엘 마티
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 기타
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 7
    최근저서

    IT 인프라를 위한 고속 인덱싱 및 검색 기술을 선도하는 대규모 공급 업체인 스플렁크의 최고 보안 전략가이자 시니어 제품 관리자다. 고객을 지지하고 보호하는 측면에서 여러 기술 중 데이터 시각화, 로그 관리, 침입 탐지, 컴플라이언스에 집중하고 있다. CEE(Common Event Expression), OVAL(Open Vulnerability and Assessment Language) 같은 산업 표준 위원회에 참여하고 있다. 토르(Thor)와 애프터글로우(AfterGlow) 자동화 툴을 만들었으며, 보안 시각화 포탈인 secviz.org를 설립했다. 세계 여러 곳의 컨퍼런스에서 발표한 프리젠테이션을 통해서도 보안 시각화에 대한 열정을 분명히 알 수 있다. 이 책을 집필하기 전에도, 여러 권의 책을 통해 보안과 시각화를 다뤘다. 스플렁크에 합류하기 전엔 아크사이트의 솔루션 팀을 관리했고, 프라이스워터하우스쿠퍼스(PriceWaterhouseCoopers)에서 IT 보안 컨설턴트로 일 했으며, IBM 리서치 센터 글로벌 보안 연구소의 일원이었다.

    역자 소개

    구동언
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 7
    최근저서

    친구들과 빅데이터 분석/시각화 소프트웨어 회사인 '이디엄'을 창업해 4년째 운영 중이다. 컴퓨터공학을 전공했으며, 이디엄을 시작하기 전엔 보안 스타트업 '엔초비'를 창업해 사회의 쓴 맛을 봤다. 엘지 트윈스, 아스날, 시카고 컵스의 팬이다.

    목차

    목차
    1장 시각화
    __시각화란 무엇인가?
    __왜 시각화를 하는가?
    __시각화의 이점
    __보안 시각화
    __보안 시각화의 이분법
    __시각화 이론
    ____지각
    ____표현력 있고 효과적인 그래프
    ____그래프 디자인 원칙
    __정보 획득 만트라
    __요약
    2장 데이터 소스
    __용어
    __보안 데이터
    __공통 문제
    ____불완전한 자료
    ____출발지/목적지 혼란
    __패킷 캡처
    __트래픽 흐름
    ____트래픽 흐름 수집
    ____트래픽 흐름 집계
    ____트래픽 흐름을 군집으로 만들기
    ____트래픽 흐름 익명화
    __방화벽
    __칩입 탐지/방지 시스템
    __패시브 네트워크 분석
    __운영체제
    ____실시간 운영체제 정보
    ____운영체제 상태 정보
    ____운영체제 로그 문제
    __애플리케이션
    ____웹 프록시
    ____메일
    ____데이터베이스
    __설정
    __요약
    3장 자료의 시각적 표현
    __그래프 특성
    ____자료 형식
    ____색
    ____크기, 모양, 방향
    ____차트 축
    __단순 차트
    ____파이 차트
    ____막대 차트
    ____선 차트
    ____3차원 막대 차트
    __누적 차트
    ____누적 파이 차트
    ____누적 막대 차트
    ____누적 선 차트
    __히스토그램
    __박스 플롯
    __산점도
    __링크 그래프
    __지도
    __트리맵
    __3차원 시점
    ____3차원 산점도
    ____3차원 링크 그래프
    __상호작용과 애니메이션
    ____상호작용
    ____애니메이션
    __적합한 그래프 선택
    __과제
    __요약
    4장 자료를 그래프로 만들기
    __정보 시각화 절차
    __1단계: 문제를 정의한다
    __2단계: 사용 가능한 자료를 평가한다
    __3단계: 정보를 처리한다
    ____자료를 추가로 더하기
    ____로그 필터링
    ____통합
    ____자료 처리와 관련된 문제
    __4단계: 시각적 변환
    ____자료 매핑
    ____크기와 모양
    ____색
    __5단계: 시점 변화
    ____통합
    __6단계: 해석 및 결정
    __자료 처리를 위한 툴
    ____엑셀, 오픈오피스, 문서편집기
    ____정규표현식
    ____유닉스 툴
    ____펄
    ____파서
    ____기타 툴
    __요약
    5장 시각적 보안 분석
    __리포팅
    ____리포팅 툴
    ____쟁점과 문제들
    ____예제로 살펴보는 장비 접근 기록 보고서
    __이력 분석
    ____시계열 시각화
    ____상관관계 그래프
    ____인터랙티브 분석
    ____포렌식 분석
    __실시간 모니터링 및 분석
    ____대시보드
    ____상황 인지
    __요약
    6장 경계 침입
    __트래픽 흐름 모니터링 및 분석
    ____서비스 특성
    ____서비스 이상 행위
    ____웜 탐지
    ____서비스 거부
    ____봇넷
    ____정책 기반 트래픽 흐름 분석
    __방화벽 로그 분석
    ____방화벽 시각화 절차
    ____방화벽 룰 분석
    __침입 차단 시스템 시그니처 조정
    __무선 스니핑
    __이메일 자료 분석
    ____이메일 서버 분석
    ____소셜네트워크 분석
    __취약점 자료 시각화
    ____위험 상태 시각화
    ____취약점 상태 변화
    __요약
    7장 컴플라이언스
    __정책, 목표, 통제
    __규제 및 산업별 준수 사항
    __IT 통제 프레임워크
    __로깅 요구사항
    __감사
    ____감사 자료 시각화
    __업무 절차 모니터링
    __컴플라이언스 모니터링
    __위험 관리
    ____통제 목표 우선순위 매기기
    ____위험도 시각화
    __직무 분리
    ____시각화를 사용한 직무 분리 감사 예제
    ____직무 분리 그래프 만들기
    __데이터베이스 모니터링
    __요약
    8장 내부자 위협
    __내부자 위협 시각화
    __악의적인 내부자란 무엇인가?
    __내부자 범죄의 세 가지 종류
    ____정보 탈취
    ____부정 행위
    ____사보타주
    __누가 악성 내부자인가?
    ____정보 탈취
    ____부정 행위자
    ____파괴범
    __악의적 내부자 탐지 프레임워크
    ____전조증상
    ____전조증상에 점수 부여
    ____내부자 탐지 절차
    ____내부자 탐지 절차 요약
    ____내부자 탐지 절차 실전 활용
    __개선된 내부자 탐지 절차
    ____감시 대상
    ____내부자 탐지 절차에 감시 대상 추가
    ____전조증상을 종류별로 묶기
    ____전조증상을 종류별로 묶어 후보자 그래프 만들기
    ____개선된 내부자 탐지 절차 정리
    ____확장된 내부자 탐지 절차 실전 활용
    __남은 과제들
    __사전 완화
    __전조증상 예제
    __요약
    9장 데이터 시각화 툴
    __자료 입력
    ____쉼표로 구분한 값
    ____TM3
    ____DOT
    ____GML
    __무료로 사용할 수 있는 시각화 툴
    ____정적인 그래프
    ____독립 실행형 애플리케이션
    __오픈소스 시각화 라이브러리
    ____자바 라이브러리
    ____비자바 라이브러리
    ____차트 라이브러리
    __라이브러리 요약
    __온라인 툴
    ____스위벨
    ____매니 아이즈
    ____구글맵과 구글어스
    ____구글 차트 API
    __상용 시각화 툴
    ____어드바이저
    ____기타 상용 시각화 툴들
    __요약

    머리말

    ★ 지은이의 말 ★

    이 책은 컴퓨터 보안 데이터 시각화에 관한 내용을 담고 있다. 전자적으로 생성된 보안 데이터를 시각적으로 분석하는 방법을 단계별로 보여준다. GRC(거버넌스, 위험, 컴플라이언스)와 더불어 내부자 범죄 및 외부의 침입으로부터 보호하거나 완화하기 위해 IT 데이터들은 반드시 수집되고 분석되어야 한다. 다양한 사례에 활용하기 위해 로그 파일, 설정 파일, 그 외의 많은 IT 보안 데이터들은 분석되고 모니터링되어야 한다. 문자 형태로 데이터를 다루는 것에 비해, 시각화는 매일 생성되는 수백만의 로그를 새롭고, 더 효율적이며, 간단한 방식으로 분석할 수 있다. 시각적으로 표현하면 빠르게 이상치를 식별하고, 이상 행위를 탐지하며, 잘못된 설정이나 변칙적인 행위를 찾아내거나, 일반적인 추세를 알아내고, 데이터들 간의 관계를 파악하는 데 도움이 된다. 데이터 시각화(보안 데이터를 그림으로 변환하는 과정)는 이 문제를 해결하는 데 다른 어떤 것보다 가장 효율적인 툴이다.

    “그림 하나가 1,000건의 로그만큼 가치가 있다.”

    현존하는 보안 및 위협 문제를 다루기 위해서는 새로운 분석 방법이 필요하다. 범죄 행위들은 이제 네트워크상에서 일어난다. 네트워크 기반의 공격들은 더욱 복잡해지고, 응용 계층에서 일어나는 공격들은 점점 더 증가하고 있다.
    범죄 기법은 환경에 적응한다. 이런 발전된 기법을 다룰 수 있는 준비가 되었는가? 여러분의 내부 네트워크와 애플리케이션에서 어떠한 일이 일어나고 있는지 알고 있는가? 네트워크를 모니터링하는 것에서 더 나아가 애플리케이션에서 어떤 일이 벌어지고 있는지 면밀히 알 수 있어야 한다. 방대한 양의 데이터를 분석해야 하기 때문에, 데이터 분석을 위한 새로운 방법이 필요하다. 시각화는 이렇게 복잡한 분석에서 발생하는 문제를 해결하는 데 도움이 된다.


    ★ 옮긴이의 말 ★

    데이터 처리 기술은 하루가 다르게 빨리 변하고 있다. 이 책이 미국에서 처음 출간될 때만 하더라도, 하루에 한 장비로 수십 기가를 수집해 분석하는 것은 엄청난 일이었다. 하지만 이제는 하루에 서버 한 대에서 테라바이트 단위의 데이터를 수집하고, 다양한 분석을 실시간으로 수행하는 것도 가능해졌다.
    데이터 처리 기술의 발전은 더 많은 영역의 데이터를 수집하고 분석하도록 이끌었다. 이렇게 다양한 데이터를 수집하고 분석할 수 있게 되었지만, 여전히 중요한 의사결정은 사람의 몫으로 남아 있다. 복잡한 데이터의 특징을 이해하는 것부터 시작해 관계를 파악하고, 업무의 맥락에 따른 이상치, 이상 행위 등을 판단하는 건 사람이 직접 데이터를 보고 결정해야 하는 것들이다.
    이렇게 데이터를 직접 보고 판단함에 있어, 데이터 시각화는 데이터의 핵심을 빠르게 전달하고 이해시킬 수 있는 가장 효율적인 도구다.
    이 책은 보안 업무를 위한 데이터 시각화를 자세히 설명한다. 데이터 시각화의 기본 개념부터 시작해 다양한 원천 데이터의 특성, 각종 시각화 방법의 특성, 데이터를 그래프로 만드는 절차, 다양한 보안 데이터 분석 기법 등 기본 개념과 지식을 알려준다. 더불어 내외부의 보안 위협, 컴플라이언스 등 보안과 관련된 다양한 업무 사례에서 시각화를 이용해 중요한 내용을 어떻게 간결하고 빠르게 전달할 수 있을지도 알려준다.
    이 책에서 다루는 각종 개념과 지식은 특정한 툴을 활용하기 위한 것이 아닌, 보편적인 보안 데이터 시각화를 하기 위해 필요한 것이다. 기술의 발전, 새로운 서비스의 등장, 각종 규제의 변화 등으로 인해 보안 분석의 사례는 더욱 다양해지고 있다. 하지만 보안 데이터 시각화의 근본 개념은 변함이 없다. 그러므로 이 책에서 다루는 지식을 잘 익히고 변주할 수 있다면, 각종 보안 분석 업무를 잘 해낼 수 있을 것이라 생각한다.

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