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    데이터 분석으로 배우는 알짜 R 테크닉

    데이터 분석으로 배우는 알짜 R 테크닉

    • 재리드 랜더 저
    • 조민구 역
    • 인사이트
    • 2015년 07월 27일
    • 정가
      32,000원
    • 판매가
      28,800원 [10% 할인]
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    ISBN: 9788966261574 406쪽 188 x 240 (㎜)

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    • 판매지수 : 205

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    책 소개

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    출판사 리뷰

    출판사 서평
    “개발자, 과학자, 분석가 그 외 여러 전문가를 위한 통계 컴퓨팅”
    오늘날 굳이 상용 솔루션을 사용하지 않고도 오픈 소스 프로그래밍 언어인 R로 많은 사용자들이 강력한 통계 모델을 구축해 도전적인 문제들을 풀어나가고 있다. 그런데 R은 전통적으로 비통계학자들이 배우기 어려운 언어였고 R 책들 역시 통계 관련 배경 지식을 어느 정도 요구했다.
    지은이 재리드 랜더는 초보 R 사용자와 데이터 과학자들을 가르쳐 온 경험을 바탕으로 통계 프로그래밍과 모델링을 시작하는 사람들에게 필요한 내용에 집중해 이 책을 서술했다. 재리드는 R 전...
    “개발자, 과학자, 분석가 그 외 여러 전문가를 위한 통계 컴퓨팅”
    오늘날 굳이 상용 솔루션을 사용하지 않고도 오픈 소스 프로그래밍 언어인 R로 많은 사용자들이 강력한 통계 모델을 구축해 도전적인 문제들을 풀어나가고 있다. 그런데 R은 전통적으로 비통계학자들이 배우기 어려운 언어였고 R 책들 역시 통계 관련 배경 지식을 어느 정도 요구했다.
    지은이 재리드 랜더는 초보 R 사용자와 데이터 과학자들을 가르쳐 온 경험을 바탕으로 통계 프로그래밍과 모델링을 시작하는 사람들에게 필요한 내용에 집중해 이 책을 서술했다. 재리드는 R 전체를 지루하게 가르치는 것이 아니라 핵심적인 기능을 우선 소개해 대부분의 현대적인 데이터 작업을 처리할 수 있게 쉽고 직관적인 가이드를 제시한다.
    쉬우면서도 실제적이고 실전적인 예제를 통해 R 문법을 익혀 나가면서 현대적인 통계 기법들이 R로 어떻게 구현되고 적용되는지 풀어 나가는 것도 이 책의 특징이다. 굳이 R 문법을 다 알지 못해도 통계 관련 지식에 해박하지 않아도 이 책을 통해 여러 가지 통계 문제에 도전할 준비를 할 수 있게 될 것이다.

    저자 소개

    재리드 랜더
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 미국
    • 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 11
    최근저서

    뉴욕에 있는 통계 컨설팅과 교육 서비스를 제공하는 랜더 애널리틱스 사의 수석 데이터 과학자며, 세계에서 가장 큰 R 모임인 뉴욕 오픈 스태티스티컬 프로그래밍 모임(New York Open Statistical Programming Meetup)과 뉴욕 R 콘퍼런스(New York R Conference) 관리자다.
    컬럼비아 대학의 통계학 조교수이기도 하다. 스콧 피자 투어(Scott’s Pizza Tours)의 투어 가이드로도 활동한다. 컬럼비아 대학 통계학과에서 학부, 뮬렌버그 대학에서 수학 석사를 마쳤다. 학계와 산업계에 걸친 다양한 경험이 있으며, 데이터 관련 커뮤니티 활동을 매우 열심히 해서 MIT 슬로건 스포츠 애널리틱스 콘퍼런스(MIT Sloan Sports Analytics Conference) 등 전 세계에서 열리는 여러 모임에서 자주 발표한다. 통계학에 대한 글들은 jaredlander.com에서 볼 수 있으며 게재된 글은 CBS, 월 스트리트 저널 같은 많은 매체에 소개됐다.

    역자 소개

    조민구
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 5
    최근저서

    현재 SK텔레콤에서 데이터 분석가로 활동하고 있으며, 데이터에서 인사이트를 발굴하고 다양한 이슈를 개선 및 해결하는 업무를 맡고 있다. 공감할 수 있는 데이터 분석을 지향하고 데이터 기반의 긍정적 변화를 일으키기 위해 노력하고 있다. 관심 분야는 EDA와 데이터 시각화로 ggplot2 애호가다.

    목차

    목차
    옮긴이의 글
    추천사
    머리말
    감사의 글
    1장 R 시작하기 1
    2장 R 환경 15
    3장 R 패키지 29
    4장 R 기초 35
    5장 고급 자료 구조 53
    6장 R로 데이터 읽어오기 71
    7장 통계 그래픽스 81
    8장 R 함수 만들기 99
    9장 제어문 105
    10장 루프, R스럽지 않은 반복 113
    11장 그룹 다루기 117
    12장 데이터 재가공 139
    13장 문자열 가공 151
    14장 확률 분포 165
    15장 기본 통계 179
    16장 선형 모형 201
    17장 일반 선형 모형 223
    18장 모형 진단 237
    19장 정규화(regularization)와 축소(shrinkage) 257
    20장 비선형 모형 279
    21장 시계열(Time Series)과 자기상관(Autocorrelation) 295
    22장 군집화(Clustering) 315
    23장 knitr을 활용한 재현성(Reproducibility), 리포트, 슬라이드쇼 333
    24장 R 패키지 만들기 347
    부록 A 다양한 정보 수집 수단 365
    부록 B 용어 해설 371
    찾아보기
    함수 찾아보기
    패키지 찾아보기

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