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실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진 활용편 - 한빛 이북 리얼타임 POD
- 정호욱 저
- 한빛미디어
- 2015년 06월 05일
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정가18,000원
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ISBN: 9788968486975
198쪽
147 x 210 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 145
- 주간 컴퓨터/IT: 88위
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책 소개
출판사 리뷰
쉽고 빠르게 배울 수 있는 Elasticsearch 검색엔진 활용서
전작인 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진 』에서는 Elasticsearch의 기본 개념과 설치 방법, 검색서비스 구성을 다뤘고, 이번 에?서는 에서 다루지 못한 확장 기능과 다양한 서비스의 활용 방법, Elasticsearch의 성능 최적화 방법을 소개한다.
검색엔진을 이용한 다양한 기술과의 접목과 활용, 사용자 정의 기능을 구현해서 적용할 수 있는 플러그인 구현 방법까지 Elasticsearch를 적극적으로 활용할 수 있는 방법을 보여주며,...
쉽고 빠르게 배울 수 있는 Elasticsearch 검색엔진 활용서
전작인 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진 』에서는 Elasticsearch의 기본 개념과 설치 방법, 검색서비스 구성을 다뤘고, 이번 에서는 에서 다루지 못한 확장 기능과 다양한 서비스의 활용 방법, Elasticsearch의 성능 최적화 방법을 소개한다.
검색엔진을 이용한 다양한 기술과의 접목과 활용, 사용자 정의 기능을 구현해서 적용할 수 있는 플러그인 구현 방법까지 Elasticsearch를 적극적으로 활용할 수 있는 방법을 보여주며, 기본적인 성능 최적화 방법과 가이드를 제공하여 대용량 트래픽의 처리와 안정성을 확보하는 데 도움을 줄 수 있도록 구성되어 있다.
이 책은 설치와 구성 등 기본적인 내용은 다루지 않으므로 Elasticsearch의 기본 내용을 알고 싶다면 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(기본편)』(한빛미디어, 2014)이 더 적합하다.
[대상 독자]
검색 서비스 개발에 관심 있는 기획자 또는 개발자
상용 검색엔진을 오픈 소스 검색엔진으로 대체하길 원하는 서비스 관리자 또는 개발자
Elasticsearch의 고급 기능과 성능 최적화 등 활용 방법을 자세히 알고 싶은 개발자
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자
- 인기지수 : 48
지난 13년 동안 야후코리아, NHN Technology, 삼성전자에서 커뮤니티, 소셜 검색, 광고 검색 관련 서비스를 개발해 오면서 검색엔진을 활용한 다양한 프로젝트를 수행하였다. 현재 빅 데이터 전문 기업인 그루터(Gruter)에서 오픈 소스 기반 검색엔진 개발자로 근무하고 있다. elasticsearch 기술에 대한 정보와 경험을 현재 개인 블로그(http://jjeong.tistory.com)를 통해 공유하고 있다.
목차
목차
chapter 1 검색 기능 확장
1.1 자동 완성
1.2 Percolator
1.3 Join
1.4 River
1.5 정리
chapter 2 검색 데이터 분석
2.1 Bucket Aggregation
2.2 Metric Aggregation
2.3 정리
chapter 3 Plugin
3.1 Plugin 제작
3.2 REST Plugin 만들기
3.3 Analyzer Plugin 만들기
3.4 정리
chapter 4 Hadoop 연동
4.1 MapReduce 연동
4.2 Hive 연동
4.3 정리
chapter 5 ELK 연동
5.1 Logstash
5.2 Elasticsearch
5.3 Kibana
5.4 정리
chapter 6 SQL 활용하기
6.1 RDB 관점의 Elasticsearch
6.2 SQL 정의하기
6.3 SQL 변환하기
6.4 JDBC Driver 만들기
6.5 정리
chapter 7 Elasticsearch 성능 최적화
7.1 하드웨어 관점
7.2 Document 관점
7.3 Operation 관점
7.4 정리
chapter 1 검색 기능 확장
1.1 자동 완성
1.2 Percolator
1.3 Join
1.4 River
1.5 정리
chapter 2 검색 데이터 분석
2.1 Bucket Aggregation
2.2 Metric Aggregation
2.3 정리
chapter 3 Plugin
3.1 Plugin 제작
3.2 REST Plugin 만들기
3.3 Analyzer Plugin 만들기
3.4 정리
chapter 4 Hadoop 연동
4.1 MapReduce 연동
4.2 Hive 연동
4.3 정리
chapter 5 ELK 연동
5.1 Logstash
5.2 Elasticsearch
5.3 Kibana
5.4 정리
chapter 6 SQL 활용하기
6.1 RDB 관점의 Elasticsearch
6.2 SQL 정의하기
6.3 SQL 변환하기
6.4 JDBC Driver 만들기
6.5 정리
chapter 7 Elasticsearch 성능 최적화
7.1 하드웨어 관점
7.2 Document 관점
7.3 Operation 관점
7.4 정리
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