- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
-
정가32,000원
-
판매가28,800원 [10% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금1,600원 적립 [5%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
품절된 상품입니다.
회원리뷰
ISBN: 9788998139049
488쪽
188 x 240 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 425
- 주간 컴퓨터/IT: 2위
이 분야의 베스트셀러
-
DB설계 입문자를 위한 데이터베이스 설계 및 구축 [개정2판]
오세종
20,000원
-
데이터가 보인다
히라이 아키오, 오카야스 유이치
20,000원
-
오라클 ACE가 해설하는 NEW SQL&PL/SQL
주종면
20,700원
이 책과 함께 구매한 책
-
세계는넓고할일은많다-147쇄 김우중 8,550원
-
린 스타트업 에릭 리스 16,200원
-
HEAD FIRST PHP & MYSQL 린 베일리 외 28,800원
-
아마존 웹 서비스 클라우드 디자인 패턴 설계 가이드 - 아이 러브 클라우드 6 타마가와 켄, 카타야마 아키오, 스즈키 히로야스 20,000원
-
구글완전정복 이동현 13,500원
이 책의 시리즈
전체 선택
쇼핑카트 담기
-
-
실전! 스프링 5를 활용한 리액티브 프로그래밍 28,800원 (10%↓+5%P)
-
실전! Node.js 마이크로서비스 개발 22,500원 (10%↓+5%P)
-
마스터링 스프링 클라우드 24,300원 (10%↓+5%P)
-
스프링 철저 입문 40,500원 (10%↓+5%P)
-
AWS 기반 서버리스 아키텍처 27,000원 (10%↓+5%P)
-
책 소개
출판사 리뷰
하둡으로 대용량 데이터를 처리하려는 자바 개발자들을 위한 실무형 입문서!
올해 IT분야의 화두로 빅 데이터가 부상하면서, 빅 데이터 처리를 위한 핵심 기술로 하둡이 주목받고 있다. 하둡은 구글의 논문을 바탕으로 더그 커팅이 개발한 대규모 데이터의 분산 처리를 위한 오픈소스 프레임워크로서, 초기에는 검색 엔진에서 사용하기 위한 기술로 개발됐지만, 지금은 전자 상거래, 포털, 게임, 학술 자료, 의료 정보 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 이 책은 하둡을 처음 시작하거나 이미 하둡을 사용해본 적이 있는 개발자를 대상으로 하며, 하둡의 기본 원리부터 실무 응용까지 초보자의 입장을 배려해서 친절하고 상세하게 설명한다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
■ 리눅스, 윈도우, 아마존 웹 서비스(AWS) 환경에서의 하둡 설치
■ HDFS와 맵리듀스의 구조 및 활용
■ 맵리듀스 튜닝, 하둡 클러스터 운영
■ 하둡 스트리밍, 스케줄러 관리
■ 하둡 에코 시스템 하이브(HIVE) 활용
■ 국내 하둡 적용 사례 및 하둡 2.0 소개
.
[추천사]
\"빅데이터를 고민하는 많은 개발자와 회사에서 이 책을 통해 더욱 많은 도움을 받을 수 있기를 기대해봅니다.\"
- 권영길(그루터 대표이사)
\"빅데이터와 하둡에 관심은 있지만 어떻게 시작해야 할지 고민하셨던 개발자라면 더욱 이 책을 추천합니다.\"
- 김우승(줌인터넷㈜ 연구소장)
\"그동안 하둡을 사용하는 데 어려움을 겪었던 분들이나 도입을 검토하는 분들에게 무척 반가운 소식이 될 것입니다.\"
- 심탁길 (SK C&C 클라우드 컴퓨팅 기술팀 부장, 솔루션 개발 총괄)
\"이 책을 통해 많은 분들이 빅데이터는 어렵고 복잡하다는 오해를 떨쳐내고, 여러 상황에서 유의미한 결과를 분석해 내시길 기원합니다.\"
- 이경준(NHN 데이터정보센터 BI실 실장)
\"제대로 된 입문서로 배우는 것이 불필요한 시간 낭비를 줄이고 다음 단계로 빠르게 넘어가는 지름길이 될 수 있다는 점에서 이 책을 적극 추천합니다.\"
- 조동환(Liaison Architect between Business and Technology / 전)쿠팡 데이터연구소 소장)
\"이 책에는 하둡의 구성과 동작 원리도 잘 설명돼 있어서 개발 인생에 영감을 주고 활용할 수 있을 것 같습니다. 막연한 불안에 떨고 있는 분이라면 한번 시작해 보시길 권해드립니다.\"
- 조현종(오픈소스 올챙이(Tadpole for DB Tools) 개발자)
\"마지막 장에서 소개한 국내의 하둡 적용 사례는 실제 운영 환경에서 하둡이 어떻게 활용되고, 구조를 어떻게 잡아야 할지 안내해 줄 것이다.\"
- 한재선(KT Cloudware CTO 겸 NexR 대표이사)
\"데이터 세상의 하둡으로 첫 나들이를 나서는 자바 개발자를 위한 책이다.\"
- 황순현(엔씨소프트 전무, 웹모바일센터 센터장)
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
- 인기지수 : 198
지난 10여년 동안 SI, 대용량 분석 인프라, 웹 퍼블리싱 등 다양한 프로젝트를 경험해왔다. 현재 그루터에서 아파치 오픈 소스 프로젝트인 Tajo 개발 및 빅데이터 시스템 구축 업무를 담당하고 있다. 오픈소스 컨트리뷰션을 좋아하며, 개인 블로그를 통해 빅데이터 플랫폼에 관한 지식들을 공유하고 있다.
목차
▣ 01장_하둡 소개
1.1 빅 데이터의 시대
___1.1.1 빅 데이터의 개념
___1.1.2 빅 데이터의 출현 배경
1.2 하둡이란?
___1.2.1 왜 하둡인가?
___1.2.2 하둡이 지나온 길
1.3 하둡 에코 시스템
1.4 하둡에 대한 오해
1.5 하둡의 과제
1.6 하둡 배포판 살펴보기
▣ 02장_하둡 개발 준비
2.1 실행 모드 결정
2.2 리눅스 서버 준비
2.3 하둡 다운로드
2.4 하둡 실행 계정 생성
2.5 호스트 파일 수정하기
2.6 인코딩 방식 설정
2.7 자바 설치
2.8 SSH 설정
2.9 하둡 압축 파일 해제하기
2.10 하둡 환경설정 파일 수정
___2.10.1 hadoop-env 수정
___2.10.2 maters 수정
___2.10.3 slaves 수정
___2.10.4 core-site.xml 수정
___2.10.5 hdfs-site.xml 수정
___2.10.6 mapred-site.xml 수정
2.11 하둡 실행
2.12 예제 실행하기
2.13 이클립스 설정
2.14 프로젝트 빌드하기
▣ 03장_하둡 분산 파일 시스템
3.1 HDFS 기초
3.2 HDFS 아키텍처
___3.2.1 블록 구조 파일 시스템
___3.2.2 네임노드 와 데이터노드
___3.2.3 파일 저장
___3.2.4 파일 읽기
___3.2.5 보조 네임노드
3.3 HDFS 명령어 사용하기
___3.3.1 파일 목록 보기 - ls, lsr
___3.3.2 파일 용량 확인 - du, dus
___3.3.3 파일 내용 보기 - cat, text
___3.3.4 디렉터리 생성 - mkdir
___3.3.5 파일 복사 - put, get, getmerge, cp, copyFromLocal, copyToLocal
___3.3.6 파일 이동 - mv, moveFromLocal
___3.3.7 파일 삭제하기 - rm
___3.3.8 디렉터리 삭제 - rmr
___3.3.9 카운트값 조회 - count
___3.3.10 파일의 마지막 내용 확인 - tail
___3.3.11 권한 변경 - chmod, chown, chgrp
___3.3.12 0바이트 파일 생성 - touchz
___3.3.13 통계 정보 조회 - stat
___3.3.14 복제 데이터 개수 변경 - setrep
___3.3.15 휴지통 비우기 - expunge
___3.3.16 파일 형식 확인 - test
3.4 클러스터 웹 인터페이스
3.5 HDFS 입출력 예제
▣ 04장_MapReduce 시작하기
4.1 맵리듀스 개념
4.2 맵리듀스 아키텍처
___4.2.1 시스템 구성
___4.2.2 맵리듀스 작동 방식
___4.2.3 하둡 프로그래밍의 요소
4.3 WordCount 만들기
___4.3.1 매퍼 구현
___4.3.2 리듀서 구현
___4.3.3 드라이버 클래스 구현
___4.3.4 WordCount 빌드
___4.3.5 WordCount 실행
___4.3.6 웹에서 실행 결과 확인
▣ 05장_MapReduce 기초 다지기
5.1 분석용 데이터 준비
5.2 항공 출발 지연 데이터 분석
___5.2.1 매퍼 구현
___5.2.2 리듀서 구현
___5.2.3 드라이버 클래스 구현
___5.2.4 드라이버 클래스 실행
5.3 항공 도착 지연 데이터 분석
___5.3.1 매퍼 구현
___5.3.2 리듀서 구현
___5.3.3 드라이버 클래스 구현
___5.3.4 드라이버 클래스 실행
5.4 사용자 정의 옵션 사용
___5.4.1 사용자 정의 옵션의 이해
___5.4.2 매퍼 구현
___5.4.3 드라이버 클래스 구현
___5.4.4 드라이버 클래스 실행
5.5 카운터 사용
___5.5.1 사용자 정의 카운터 구현
___5.5.2 매퍼 구현
___5.5.3 드라이버 클래스 구현
___5.5.4 드라이버 클래스 실행
5.6 다수의 파일 출력
___5.6.1 MultipleOutputs 이해
___5.6.2 매퍼 구현
___5.6.3 리듀서 구현
___5.6.4 드라이버 클래스 구현
___5.6.5 드라이버 클래스 실행
5.7 체인(Chain)
▣ 06장_정렬 구현하기
6.1 보조 정렬
___6.1.1 복합키 구현
___6.1.2 복합키 비교기 구현
___6.1.3 그룹키 파티셔너 구현
___6.1.4 그룹키 비교기 구현
___6.1.5 매퍼 구현
___6.1.6 리듀서 구현
___6.1.7 드라이버 구현
___6.1.8 드라이버 실행
6.2 부분 정렬(Partial Sort)
___6.2.1 시퀀스파일 생성
___6.2.2 맵파일 생성
___6.2.3 검색 프로그램 구현
6.3 전체 정렬(Total Sort)
▣ 07장_조인 구현하기
7.1 조인 데이터 준비
7.2 맵-사이드 조인
___7.2.1 분산 캐시(DistributedCache)
___7.2.2 매퍼 구현
___7.2.3 드라이버 클래스 구현
___7.2.4 드라이버 클래스 실행
7.3 리듀스-사이드 조인
___7.3.1 항공기 코드 데이터 매퍼 구현
___7.3.2 항공기 운항 통계 데이터 매퍼 구현
___7.3.3 리듀서 구현
___7.3.4 드라이버 클래스 구현
▣ 08장_MapReduce 튜닝하기
8.1 셔플 튜닝
___8.1.1 셔플이란?
___8.1.2 정렬 속성 수정
8.2 콤바이너 클래스 적용
8.3 Map 출력 데이터 압축
___8.3.1 Gzip 적용
___8.3.2 스내피 설치
___8.3.3 스내피 적용
8.4 DFS 블록 사이즈 수정
8.5 JVM 재사용
8.6 투기적인 잡 실행
▣ 09장_하둡 운영하기
9.1 네임노드 HA 구성
___9.1.1 아바타 노드의 등장 배경
___9.1.2 아바타 노드의 작동 방식
9.2 파일 시스템 상태 확인
9.3 HDFS 어드민 명령어 사용
___9.3.1 report
___9.3.2 safemode
___9.3.3 saveNamespace
___9.3.4 파일 저장 개수 설정
___9.3.5 파일 저장 용량 설정
9.4 데이터 저장 공간 관리
9.5 데이터노드 제거
9.6 데이터노드 추가
9.7 네임노드 장애 복구
___9.7.1 네임노드와 보조 네임노드 데이터 구조
___9.7.2 보조 네임노드를 이용한 장애 복구
___9.7.3 NFS를 이용한 장애 복구
9.8 데이터노드 장애 복구
▣ 10장_하둡 부가기능 이용하기
10.1 하둡 스트리밍
___10.1.1 하둡 스트리밍의 동작 방식
___10.1.2 하둡 스트리밍 실행 옵션
___10.1.3 유닉스 명령어를 이용한 스트리밍 구현
___10.1.4 파이썬을 이용한 스트리밍 구현
___10.1.5 aggregate 패키지 이용
10.2 잡 스케줄러
___10.2.1 페어 스케줄러
___10.2.2 커패시티 스케줄러
▣ 11장_클라우드 환경에서 하둡 실행하기
11.1 아마존 웹 서비스(AWS) 소개
11.2 AWS 가입하기
11.3 EC2 하둡 설정
___11.3.1 EC2 인스턴스 생성
___11.3.2 EC2 접속하기
___11.3.3 SSH 인증키 복사
___11.3.4 방화벽 설정
___11.3.5 하둡 설치
11.4 S3 설정
___11.4.1 데이터 업로드
___11.4.2 EC2와의 연동
11.5 EMR 사용
___11.5.1 EMR 관리 콘솔 실행
___11.5.2 S3에 데이터 업로드하기
___11.5.3 작업 흐름 생성
___11.5.4 작업 흐름을 실행한 결과 확인
___11.5.5 출력 데이터 조회
▣ 12장_하이브 활용하기
12.1 하이브 아키텍처
12.2 하이브 설치 방법
12.3 하이브QL 사용하기
___12.3.1 테이블 생성
___12.3.2 데이터 업로드
___12.3.3 집계 함수
___12.3.4 조인
___12.3.5 버킷 활용
▣ 13장_하둡 적용 사례
13.1 NHN: 하둡과 몽고디비를 이용한 로그 분석 시스템
___13.1.1 스토리지의 급격한 증가
___13.1.2 통계 작업 솔루션 선정
___13.1.3 맵리듀스 프레임워크를 이용한 통계 작업
___13.1.4 통계 결과 저장소 선정
___13.1.5 최종 시스템 구성
13.2 넥스알: 하둡 생태계를 활용한 KT 분석 플랫폼 구축 사례
___13.2.1 NDAP 적용 배경
___13.2.2 NDAP 플랫폼 아키텍처
___13.2.3 성능 테스트 결과
13.3 그루터: 빅 데이터 기술을 이용한 소셜 네트워크 데이터 분석 서비스
___13.3.1 시스템 아키텍처
___13.3.2 제공 기능
▣ 부록A_윈도우 환경에서 설치하기
A.1 자바 설치
A.2 시그윈 설치
A.3 SSH 설정
A.4 하둡 압축 파일 풀기
A.5 하둡 환경설정 파일 수정
A.6 하둡 실행
A.7 예제 실행
▣ 부록B_하둡 2.0 소개
B.1 HDFS 페더레이션
___B.1.1 기존 HDFS의 문제점
___B.1.2 HDFS 페더레이션 아키텍처
___B.1.3 HDFS 페더레이션의 장점
___B.1.4 네임스페이스 관리
B.2 차세대 맵리듀스: YARN
___B.2.1 YARN 등장 배경
___B.2.2 YARN 시스템 아키텍처
___B.2.3 YARN의 장점
B.3 성능 개선
B.4 네임 노드의 HA 지원
1.1 빅 데이터의 시대
___1.1.1 빅 데이터의 개념
___1.1.2 빅 데이터의 출현 배경
1.2 하둡이란?
___1.2.1 왜 하둡인가?
___1.2.2 하둡이 지나온 길
1.3 하둡 에코 시스템
1.4 하둡에 대한 오해
1.5 하둡의 과제
1.6 하둡 배포판 살펴보기
▣ 02장_하둡 개발 준비
2.1 실행 모드 결정
2.2 리눅스 서버 준비
2.3 하둡 다운로드
2.4 하둡 실행 계정 생성
2.5 호스트 파일 수정하기
2.6 인코딩 방식 설정
2.7 자바 설치
2.8 SSH 설정
2.9 하둡 압축 파일 해제하기
2.10 하둡 환경설정 파일 수정
___2.10.1 hadoop-env 수정
___2.10.2 maters 수정
___2.10.3 slaves 수정
___2.10.4 core-site.xml 수정
___2.10.5 hdfs-site.xml 수정
___2.10.6 mapred-site.xml 수정
2.11 하둡 실행
2.12 예제 실행하기
2.13 이클립스 설정
2.14 프로젝트 빌드하기
▣ 03장_하둡 분산 파일 시스템
3.1 HDFS 기초
3.2 HDFS 아키텍처
___3.2.1 블록 구조 파일 시스템
___3.2.2 네임노드 와 데이터노드
___3.2.3 파일 저장
___3.2.4 파일 읽기
___3.2.5 보조 네임노드
3.3 HDFS 명령어 사용하기
___3.3.1 파일 목록 보기 - ls, lsr
___3.3.2 파일 용량 확인 - du, dus
___3.3.3 파일 내용 보기 - cat, text
___3.3.4 디렉터리 생성 - mkdir
___3.3.5 파일 복사 - put, get, getmerge, cp, copyFromLocal, copyToLocal
___3.3.6 파일 이동 - mv, moveFromLocal
___3.3.7 파일 삭제하기 - rm
___3.3.8 디렉터리 삭제 - rmr
___3.3.9 카운트값 조회 - count
___3.3.10 파일의 마지막 내용 확인 - tail
___3.3.11 권한 변경 - chmod, chown, chgrp
___3.3.12 0바이트 파일 생성 - touchz
___3.3.13 통계 정보 조회 - stat
___3.3.14 복제 데이터 개수 변경 - setrep
___3.3.15 휴지통 비우기 - expunge
___3.3.16 파일 형식 확인 - test
3.4 클러스터 웹 인터페이스
3.5 HDFS 입출력 예제
▣ 04장_MapReduce 시작하기
4.1 맵리듀스 개념
4.2 맵리듀스 아키텍처
___4.2.1 시스템 구성
___4.2.2 맵리듀스 작동 방식
___4.2.3 하둡 프로그래밍의 요소
4.3 WordCount 만들기
___4.3.1 매퍼 구현
___4.3.2 리듀서 구현
___4.3.3 드라이버 클래스 구현
___4.3.4 WordCount 빌드
___4.3.5 WordCount 실행
___4.3.6 웹에서 실행 결과 확인
▣ 05장_MapReduce 기초 다지기
5.1 분석용 데이터 준비
5.2 항공 출발 지연 데이터 분석
___5.2.1 매퍼 구현
___5.2.2 리듀서 구현
___5.2.3 드라이버 클래스 구현
___5.2.4 드라이버 클래스 실행
5.3 항공 도착 지연 데이터 분석
___5.3.1 매퍼 구현
___5.3.2 리듀서 구현
___5.3.3 드라이버 클래스 구현
___5.3.4 드라이버 클래스 실행
5.4 사용자 정의 옵션 사용
___5.4.1 사용자 정의 옵션의 이해
___5.4.2 매퍼 구현
___5.4.3 드라이버 클래스 구현
___5.4.4 드라이버 클래스 실행
5.5 카운터 사용
___5.5.1 사용자 정의 카운터 구현
___5.5.2 매퍼 구현
___5.5.3 드라이버 클래스 구현
___5.5.4 드라이버 클래스 실행
5.6 다수의 파일 출력
___5.6.1 MultipleOutputs 이해
___5.6.2 매퍼 구현
___5.6.3 리듀서 구현
___5.6.4 드라이버 클래스 구현
___5.6.5 드라이버 클래스 실행
5.7 체인(Chain)
▣ 06장_정렬 구현하기
6.1 보조 정렬
___6.1.1 복합키 구현
___6.1.2 복합키 비교기 구현
___6.1.3 그룹키 파티셔너 구현
___6.1.4 그룹키 비교기 구현
___6.1.5 매퍼 구현
___6.1.6 리듀서 구현
___6.1.7 드라이버 구현
___6.1.8 드라이버 실행
6.2 부분 정렬(Partial Sort)
___6.2.1 시퀀스파일 생성
___6.2.2 맵파일 생성
___6.2.3 검색 프로그램 구현
6.3 전체 정렬(Total Sort)
▣ 07장_조인 구현하기
7.1 조인 데이터 준비
7.2 맵-사이드 조인
___7.2.1 분산 캐시(DistributedCache)
___7.2.2 매퍼 구현
___7.2.3 드라이버 클래스 구현
___7.2.4 드라이버 클래스 실행
7.3 리듀스-사이드 조인
___7.3.1 항공기 코드 데이터 매퍼 구현
___7.3.2 항공기 운항 통계 데이터 매퍼 구현
___7.3.3 리듀서 구현
___7.3.4 드라이버 클래스 구현
▣ 08장_MapReduce 튜닝하기
8.1 셔플 튜닝
___8.1.1 셔플이란?
___8.1.2 정렬 속성 수정
8.2 콤바이너 클래스 적용
8.3 Map 출력 데이터 압축
___8.3.1 Gzip 적용
___8.3.2 스내피 설치
___8.3.3 스내피 적용
8.4 DFS 블록 사이즈 수정
8.5 JVM 재사용
8.6 투기적인 잡 실행
▣ 09장_하둡 운영하기
9.1 네임노드 HA 구성
___9.1.1 아바타 노드의 등장 배경
___9.1.2 아바타 노드의 작동 방식
9.2 파일 시스템 상태 확인
9.3 HDFS 어드민 명령어 사용
___9.3.1 report
___9.3.2 safemode
___9.3.3 saveNamespace
___9.3.4 파일 저장 개수 설정
___9.3.5 파일 저장 용량 설정
9.4 데이터 저장 공간 관리
9.5 데이터노드 제거
9.6 데이터노드 추가
9.7 네임노드 장애 복구
___9.7.1 네임노드와 보조 네임노드 데이터 구조
___9.7.2 보조 네임노드를 이용한 장애 복구
___9.7.3 NFS를 이용한 장애 복구
9.8 데이터노드 장애 복구
▣ 10장_하둡 부가기능 이용하기
10.1 하둡 스트리밍
___10.1.1 하둡 스트리밍의 동작 방식
___10.1.2 하둡 스트리밍 실행 옵션
___10.1.3 유닉스 명령어를 이용한 스트리밍 구현
___10.1.4 파이썬을 이용한 스트리밍 구현
___10.1.5 aggregate 패키지 이용
10.2 잡 스케줄러
___10.2.1 페어 스케줄러
___10.2.2 커패시티 스케줄러
▣ 11장_클라우드 환경에서 하둡 실행하기
11.1 아마존 웹 서비스(AWS) 소개
11.2 AWS 가입하기
11.3 EC2 하둡 설정
___11.3.1 EC2 인스턴스 생성
___11.3.2 EC2 접속하기
___11.3.3 SSH 인증키 복사
___11.3.4 방화벽 설정
___11.3.5 하둡 설치
11.4 S3 설정
___11.4.1 데이터 업로드
___11.4.2 EC2와의 연동
11.5 EMR 사용
___11.5.1 EMR 관리 콘솔 실행
___11.5.2 S3에 데이터 업로드하기
___11.5.3 작업 흐름 생성
___11.5.4 작업 흐름을 실행한 결과 확인
___11.5.5 출력 데이터 조회
▣ 12장_하이브 활용하기
12.1 하이브 아키텍처
12.2 하이브 설치 방법
12.3 하이브QL 사용하기
___12.3.1 테이블 생성
___12.3.2 데이터 업로드
___12.3.3 집계 함수
___12.3.4 조인
___12.3.5 버킷 활용
▣ 13장_하둡 적용 사례
13.1 NHN: 하둡과 몽고디비를 이용한 로그 분석 시스템
___13.1.1 스토리지의 급격한 증가
___13.1.2 통계 작업 솔루션 선정
___13.1.3 맵리듀스 프레임워크를 이용한 통계 작업
___13.1.4 통계 결과 저장소 선정
___13.1.5 최종 시스템 구성
13.2 넥스알: 하둡 생태계를 활용한 KT 분석 플랫폼 구축 사례
___13.2.1 NDAP 적용 배경
___13.2.2 NDAP 플랫폼 아키텍처
___13.2.3 성능 테스트 결과
13.3 그루터: 빅 데이터 기술을 이용한 소셜 네트워크 데이터 분석 서비스
___13.3.1 시스템 아키텍처
___13.3.2 제공 기능
▣ 부록A_윈도우 환경에서 설치하기
A.1 자바 설치
A.2 시그윈 설치
A.3 SSH 설정
A.4 하둡 압축 파일 풀기
A.5 하둡 환경설정 파일 수정
A.6 하둡 실행
A.7 예제 실행
▣ 부록B_하둡 2.0 소개
B.1 HDFS 페더레이션
___B.1.1 기존 HDFS의 문제점
___B.1.2 HDFS 페더레이션 아키텍처
___B.1.3 HDFS 페더레이션의 장점
___B.1.4 네임스페이스 관리
B.2 차세대 맵리듀스: YARN
___B.2.1 YARN 등장 배경
___B.2.2 YARN 시스템 아키텍처
___B.2.3 YARN의 장점
B.3 성능 개선
B.4 네임 노드의 HA 지원
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
