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현장에서 픽하는 IT 서비스 개발을 위한 실무 지식
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ISBN: 9791140718337
336쪽
638g
183 x 235 (㎜)
지금 이책은
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책 소개
이 책은
AI 시대, 업무 적응에 걸리는 시간을 줄이고
바로 투입 가능한 인재로 거듭나자!
최근 들어 개발 업무의 많은 부분을 생성형 AI가 대신하게 됨으로써 신입 개발자에게 요구되는 역량과 기대 수준이 크게 높아졌습니다. 기업은 단순히 코딩을 할 줄 아는 사람보다 실무를 이해하고 바로 투입 가능한 개발자를 선호합니다.
이 책은 IT 서비스 개발 과정과 직무별 역할, 실무에서 알아야 할 핵심 기술, AI 시대에 개발자 취업 전략과 업무 원칙을 다룹니다. 기획부터 개발, QA, 배포, 운영까지 IT 서비스가 만들어지는 과정을 설명하고, 그 안에서 각 직무가 어떻게 협업하는지 알려줍니다. 더 나아가 개발에 필요한 핵심 기술은 물론 취업 준비 과정과 입사 후 업무 원칙까지 폭넓게 다룹니다.
AI가 코드를 작성해주는 시대일수록 기술을 아는 것은 물론 서비스가 완성되는 흐름을 이해하고 구현할 수 있는 사람이 선택받습니다. 이 책을 통해 현장에 바로 투입 가능한 개발자로 성장해 보세요.
출판사 리뷰
저자 소개
컴퓨터공학을 전공하고, 엔씨소프트를 거쳐 네이버에서 밴드 서비스의 백엔드를 개발하며 대규모 서비스 환경을 경험했습니다. 2020년부터 현재까지 백엔드 개발 강사로 일하면서 취업 준비생 대상 세미나를 정기적으로 진행하고 있습니다. '본질을 이해하면 누구나 스스로 응용하고 확장할 수 있다'는 믿음을 바탕으로 개발 입문자에게 백엔드를 가르치면서 실무에 필요한 사고방식과 시스템의 구조를 전달합니다.
목차
1장. IT 서비스는 어떻게 만들어질까
1.1 IT 직무별 역할 이해하기
__1.1.1 IT 직무 지형도
__1.1.2 IT 직무 간 협업 구조
1.2 IT 서비스 제작 과정 이해하기
__1.2.1 [1단계] 기획
__1.2.2 [2단계] 디자인
__1.2.3 [3단계] 프런트엔드·백엔드 개발
__1.2.4 [4단계] QA
__1.2.5 [5단계] 배포 및 운영
1.3 프런트엔드와 백엔드의 연결 구조 살펴보기
__1.3.1 프런트엔드와 백엔드의 개념
__1.3.2 클라이언트-서버 구조
__1.3.3 API의 개념
__1.3.4 API로 요청을 처리하는 방법
__1.3.5 웹과 앱의 차이
1.4 기획자와 개발자의 협업 구조 이해하기
__1.4.1 협업이 어려운 이유
__1.4.2 기획자의 협업 방식
__1.4.3 개발자의 협업 방식
__1.4.4 더 나은 협업을 위한 원칙: 문서화
2장. IT 직무는 어떤 일을 하고 어떻게 협업할까
2.1 프런트엔드 개발자의 역할 이해하기
__2.1.1 프런트엔드 개발자가 하는 일
__2.1.2 웹 개발자가 알아야 할 기술
__2.1.3 앱 개발자가 알아야 할 기술
__2.1.4 앱 개발 학습 방법
2.2 백엔드 개발자의 역할 이해하기
__2.2.1 백엔드 개발자가 하는 일
__2.2.2 백엔드 개발자가 알아야 할 기술
__2.2.3 백엔드 개발 학습 방법
2.3 서비스 운영 전문가의 역할 이해하기
__2.3.1 서버 엔지니어의 역할
__2.3.2 클라우드 엔지니어의 역할
__2.3.3 데브옵스의 역할
__2.3.4 DBA의 역할
__2.3.5 QA의 역할
__2.3.6 실무 상황
2.4 기획자의 역할 이해하기
__2.4.1 기획자에게 개발 지식이 필요한 이유
__2.4.2 AI를 활용한 기획
__2.4.3 기술 흐름을 이해했을 때의 변화
2.5 데이터 분석가의 역할 이해하기
__2.5.1 데이터 분석가의 주요 업무
__2.5.2 데이터 분석가와 개발자의 차이점
3장. 실무에서는 어떤 기술을 쓸까
3.1 서버의 구조 이해하기
__3.1.1 IP 주소와 도메인
__3.1.2 포트 번호
__3.1.3 웹 서버와 WAS
3.2 API의 동작 원리 이해하기
__3.2.1 HTTP 요청-응답 구조
__3.2.2 응답 데이터 형식
__3.2.3 REST API
3.3 실무에서 자주 쓰는 개발 도구 살펴보기
__3.3.1 버전 관리·협업 도구
__3.3.2 API 문서화·테스트 도구
__3.3.3 CI/CD 자동화 도구
__3.3.4 비동기 메시지 도구
__3.3.5 검색·로그 분석 도구
4장. 데이터 저장과 배포, 보안은 어떻게 이뤄질까
4.1 데이터 저장 방식과 성능 최적화 이해하기
__4.1.1 데이터베이스의 종류
__4.1.2 쿼리 작성법
__4.1.3 인덱스 활용
__4.1.4 쿼리 성능 확인
__4.1.5 캐시와 CDN
__4.1.6 백업 및 복제 전략
4.2 다양한 배포 전략 이해하기
__4.2.1 배포 환경과 방식
__4.2.2 상황별 배포 전략
__4.2.3 트래픽 분산
__4.2.4 배포 후 장애 대응
4.3 보안과 사용자 인증 구조 이해하기
__4.3.1 보안이 중요한 이유
__4.3.2 HTTPS
__4.3.3 암호화 기술
__4.3.4 TLS 인증서
__4.3.5 사용자 인증과 로그인의 구조
__4.3.6 암호화와 해싱의 원리
__4.3.7 보안 위협과 대응 방안
5장. 개발자는 어떻게 시작하고 성장할까
5.1 개발자로 성장하기 위한 학습 가이드
__5.1.1 프로그래밍 언어 학습
__5.1.2 CS 학습
__5.1.3 프로젝트 진행
5.2 포트폴리오와 취업 전략
__5.2.1 효과적인 포트폴리오 작성법
__5.2.2 실전 취업 전략
5.3 개발자 면접 준비 방법
__5.3.1 면접 전 준비 사항
__5.3.2 질문에 대응하는 방법
__5.3.3 면접을 마무리하는 태도
5.4 개발자로 일할 때 꼭 알아야 할 핵심 원칙
__5.4.1 신입이 업무를 잘 해내는 법
__5.4.2 일 잘하는 신입의 특성
5.5 AI 시대 개발자가 갖춰야 할 역량
__5.5.1 AI 시대 개발자의 학습 전략
__5.5.2 AI와 함께 성장하기 위한 개발자의 역량
1.1 IT 직무별 역할 이해하기
__1.1.1 IT 직무 지형도
__1.1.2 IT 직무 간 협업 구조
1.2 IT 서비스 제작 과정 이해하기
__1.2.1 [1단계] 기획
__1.2.2 [2단계] 디자인
__1.2.3 [3단계] 프런트엔드·백엔드 개발
__1.2.4 [4단계] QA
__1.2.5 [5단계] 배포 및 운영
1.3 프런트엔드와 백엔드의 연결 구조 살펴보기
__1.3.1 프런트엔드와 백엔드의 개념
__1.3.2 클라이언트-서버 구조
__1.3.3 API의 개념
__1.3.4 API로 요청을 처리하는 방법
__1.3.5 웹과 앱의 차이
1.4 기획자와 개발자의 협업 구조 이해하기
__1.4.1 협업이 어려운 이유
__1.4.2 기획자의 협업 방식
__1.4.3 개발자의 협업 방식
__1.4.4 더 나은 협업을 위한 원칙: 문서화
2장. IT 직무는 어떤 일을 하고 어떻게 협업할까
2.1 프런트엔드 개발자의 역할 이해하기
__2.1.1 프런트엔드 개발자가 하는 일
__2.1.2 웹 개발자가 알아야 할 기술
__2.1.3 앱 개발자가 알아야 할 기술
__2.1.4 앱 개발 학습 방법
2.2 백엔드 개발자의 역할 이해하기
__2.2.1 백엔드 개발자가 하는 일
__2.2.2 백엔드 개발자가 알아야 할 기술
__2.2.3 백엔드 개발 학습 방법
2.3 서비스 운영 전문가의 역할 이해하기
__2.3.1 서버 엔지니어의 역할
__2.3.2 클라우드 엔지니어의 역할
__2.3.3 데브옵스의 역할
__2.3.4 DBA의 역할
__2.3.5 QA의 역할
__2.3.6 실무 상황
2.4 기획자의 역할 이해하기
__2.4.1 기획자에게 개발 지식이 필요한 이유
__2.4.2 AI를 활용한 기획
__2.4.3 기술 흐름을 이해했을 때의 변화
2.5 데이터 분석가의 역할 이해하기
__2.5.1 데이터 분석가의 주요 업무
__2.5.2 데이터 분석가와 개발자의 차이점
3장. 실무에서는 어떤 기술을 쓸까
3.1 서버의 구조 이해하기
__3.1.1 IP 주소와 도메인
__3.1.2 포트 번호
__3.1.3 웹 서버와 WAS
3.2 API의 동작 원리 이해하기
__3.2.1 HTTP 요청-응답 구조
__3.2.2 응답 데이터 형식
__3.2.3 REST API
3.3 실무에서 자주 쓰는 개발 도구 살펴보기
__3.3.1 버전 관리·협업 도구
__3.3.2 API 문서화·테스트 도구
__3.3.3 CI/CD 자동화 도구
__3.3.4 비동기 메시지 도구
__3.3.5 검색·로그 분석 도구
4장. 데이터 저장과 배포, 보안은 어떻게 이뤄질까
4.1 데이터 저장 방식과 성능 최적화 이해하기
__4.1.1 데이터베이스의 종류
__4.1.2 쿼리 작성법
__4.1.3 인덱스 활용
__4.1.4 쿼리 성능 확인
__4.1.5 캐시와 CDN
__4.1.6 백업 및 복제 전략
4.2 다양한 배포 전략 이해하기
__4.2.1 배포 환경과 방식
__4.2.2 상황별 배포 전략
__4.2.3 트래픽 분산
__4.2.4 배포 후 장애 대응
4.3 보안과 사용자 인증 구조 이해하기
__4.3.1 보안이 중요한 이유
__4.3.2 HTTPS
__4.3.3 암호화 기술
__4.3.4 TLS 인증서
__4.3.5 사용자 인증과 로그인의 구조
__4.3.6 암호화와 해싱의 원리
__4.3.7 보안 위협과 대응 방안
5장. 개발자는 어떻게 시작하고 성장할까
5.1 개발자로 성장하기 위한 학습 가이드
__5.1.1 프로그래밍 언어 학습
__5.1.2 CS 학습
__5.1.3 프로젝트 진행
5.2 포트폴리오와 취업 전략
__5.2.1 효과적인 포트폴리오 작성법
__5.2.2 실전 취업 전략
5.3 개발자 면접 준비 방법
__5.3.1 면접 전 준비 사항
__5.3.2 질문에 대응하는 방법
__5.3.3 면접을 마무리하는 태도
5.4 개발자로 일할 때 꼭 알아야 할 핵심 원칙
__5.4.1 신입이 업무를 잘 해내는 법
__5.4.2 일 잘하는 신입의 특성
5.5 AI 시대 개발자가 갖춰야 할 역량
__5.5.1 AI 시대 개발자의 학습 전략
__5.5.2 AI와 함께 성장하기 위한 개발자의 역량
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