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    자율주행을 위한 비주얼 슬램

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    자율주행을 위한 비주얼 슬램 이론에서 실습까지 제2판

    • 가오시앙, 장타오 저
    • 김필은 역
    • 지니북스
    • 2023년 09월 15일
    • 정가
      38,000원
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    ISBN: 9791197992940 522쪽 992g 180 x 238 (㎜)

    지금 이책은

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    이 책은

    Visual SLAM을 소개하는 책이다. 그렇다면 SLAM은 뭘까? SLAM은 Simultaneous Localization and Mapping의 약자로, “지도 제작과 동시에 위치를 추정한다”는 의미이다. 이는 특정 센서를 탑재한 이동형 로봇이나 자율주행체가 어떠한 사전 정보 없이 이동 중에 주변 환경을 모델링하고 움직임을 추정하는 것을 말한다[1]. 이때 사용된 센서가 주로 카메라인 경우 이를 “Visual SLAM”이라고 한다.


     


     


    출판사 리뷰

    2024년 대한민국학술원 우수학술도서 선정도서

    구체적인 알고리즘 구현, Kaldi 툴박스의 사용법, 음성 인식
    키워드 검색, 화자 인식, 언어 인식 시스템 구축

    이 책은 Visual SLAM을 소개하는 책이다. 그렇다면 SLAM은 뭘까? SLAM은 Simultaneous Localization and Mapping의 약자로, “지도 제작과 동시에 위치를 추정한다”는 의미이다. 이는 특정 센서를 탑재한 이동형 로봇이나 자율주행체가 어떠한 사전 정보 없이 이동 중에 주변 환경을 모델링하고 움직임을 추정하는 것을 말한다[1]. 이때 사용된 센서가 주로 카메라인 경우 이를 “Visual SLAM”이라고 한다.
    다시 정의로 돌아가서, SLAM의 목적은 “위치 추정”과 “지도 제작”이라는 두 가지 문제를 동시에 해결하는 것이다. 즉, 센서 자체의 위치를 추정하면서 동시에 주변 환경을 모델링해야 한다. 그렇다면 이것을 어떻게 해결할 수 있을까? SLAM을 위해서는 우선 센서 정보에 대한 이해가 필요하다. 센서는 특정 형태로 외부 세계를 관찰할 수 있지만 서로 다른 센서는 다른 방식으로 접근되고 해석된다. 그러면 왜 이 문제를 기술하기 위해서 이같이 두꺼운 책이 필요한 것일까? 그것은 SLAM이라는 문제가 특히 환경에 대한 어떠한 사전지식 없이 실시간으로 SLAM을 수행하려는 경우 매우 어렵기 때문이다. 카메라를 센서로 사용해서 Visual SLAM을 할 때, 연속된 모션 이미지(비디오)를 기반으로 카메라의 움직임과 주변의 지도를 추론하는 것이 필요하다.
    이 책에서는 SLAM의 역사, 이론, 알고리즘 및 현재 상태를 다루며 전체 SLAM 시스템을 Visual Odometry(비주얼 오도메트리, 시각적 주행거리 측정, 이하 VO), 백엔드 최적화, 맵 빌딩 및 루프 백 감지와 같은 모듈로 나눈다. 이러한 모듈의 핵심 부분을 조금씩 구현하고, 어떤 상황에서 효과가 있는지, 무엇이 잘못될 수 있는지 살펴보고, 컴퓨터에서 이러한 코드를 실행하도록 안내한다. Eigen, OpenCV, PCL, g2o, Ceres 등과 같은 라이브러리를 사용하여 Linux 운영체제에서 사용하는 방법을 마스터하는 데 필요한 수학적 이론과 프로그래밍에 대한 많은 지식을 얻을 수 있다. 어쨌든, 한 가지 확실한 것은 당신이 새로운 기술에 관심이 있다면, 당신은 확실히 이 책을 배우는 과정에서 뭔가를 얻을 것이다! SLAM에 대한 이론적 지식을 습득하고 프로그래밍 능력이 크게 향상될 것이다. 독자는 저자와 함께 과학 연구를 하고 있다는 느낌을 가질 것이며 이것이 저자가 원하는 것이다. 이 과정에서 연구의 즐거움을 찾을 수 있 기를 바라며, Visual SLAM으로의 즐거운 여행을 기원한다.


     



    저자 소개

    가오시앙, 장타오

    저자 : 가오시앙

    2017년 중국 베이징 칭화대학교에서 제어과학 및 공학 박사 학위를 취득했다. 2018년에는 뮌헨 기술대학교에서 1년간 박사후 연구원으로 근무한 이후 현재 idriverplus.com에서 수석 엔지니어로 근무하고 있으며 자율 주행 차량을 위한 위치 파악 및 HD 지도 재구성에 중점을 두고 있다. 그는 '비주얼 SLAM 14강: 이론에서 실습까지'라는 책(2017년 제1판, 2019년 제2판, 중국어)을 출간했으며 이후 5만 부 이상 판매되었다.

     

    저자 : 장타오

    현재 칭화대학교 부교수이며 자동화학과장, 정보과학기술대학원 부학장을 맡고 있다. 그의 연구 관심분야는 패턴 인식, 비선형 시스템 제어, 로봇 공학, 제어 공학, 인공 지능이며 로봇공학, SLAM, 멀티미디어, VR 등에 관해 6권의 책을 저술하고 2권의 책을 번역했다. IEEE/ASME Transactions on Mechatronics와 같은 여러 저널의 편집위원으로 활동하고 있다.

    역자 소개

    김필은

    인하대학교 항공우주공학과를 졸업한 뒤, 한국항공우주산업(KAI) 훈련체계팀에서 TA-50 비행훈련장비를 개발하는 일을 하다가 공부를 더 하기로 마음먹고 미국으로 건너갔다. 콜로라도대학교 볼더캠퍼스에서 항공우주공학으로 석사를 마친 뒤, 조지아공과대학교 토목공학과에서 건설자동화 로봇으로 박사학위를 받았다. 현재는 한국항공대학교 AI자율주행시스템공학과에서 학생들을 가르치고 있다. 주 관심 분야는 모바일 로봇 및 드론과 관련된 모든 기술들이며 특히, SLAM, Point Cloud Processing, Navigation, Path Planning 등의 연구에 힘을 쏟고 있다.

    목차

    1장. 예비 지식
    1부. 수학의 기초
    2장. SLAM에 대한 첫 번째 지식
    3장 3D 강체 변환
    4장 리 군과 리 대수
    5장 카메라 및 이미지
    6장 비선형 최적화
    2부. 실용적인 응용 프로그램
    7장 시각적 주행거리 측정 1
    8장 시각적 주행거리 측정2
    9장 백엔드 최적화 1
    10장 백엔드 최적화 2
    11장 루프 백 감지
    12장 고밀도 맵 재구성
    13장 연습: SLAM 시스템의 설계
    14장 SLAM: 현재와 미래
    부록 A 가우시안 분포의 특성
    부록 B 행렬 미분
    부록 C ROS 시작하기

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