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바로쓰는 ComfyUI 비전공자도 가능한 워크플로우, 노코드 AI 이미지 생성, 원클릭 업무 자동화
- 우희철 저
- 디지털북스
- 2025년 04월 30일
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시/도
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ISBN: 9788960884861
256쪽
486g
188 x 257 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
- 주간 컴퓨터/IT: 100위
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책 소개
이 책은
ComfyUI로 실현하는 나만의 AI 이미지 워크플로우
포토샵을 몰라도 실무에 바로 쓰는 스테이블 디퓨전 활용법
프롬프트만 생성되는 이미지에 만족하셨나요?
이제는 원하는 콘셉트, 스타일, 구도, 색상까지 정확하게 컨트롤할 수 있어야 할 때입니다.
이 책은 스테이블 디퓨전 기반의 대표적인 노드형 이미지 생성 툴인 ComfyUI를 중심으로, AI 이미지 제작의 전체 흐름을 실무 관점에서 안내합니다.
설치부터 기본 노드 구성, 자동 마스킹, FLUX와 같은 핵심 기술, 이미지 수정과 보정, 대량 자동화 생성까지 한 번에 배울 수 있는 실용적인 가이드북입니다.
특히 AI 이미지 생성에 관심을 가진 초보자나 간단한 AI이미지를 넘어 활용적인 콘텐츠 제작을 고민하는 분들에게 지금 꼭 필요한 최신 기술과 워크플로우를 체계적으로 소개합니다.
나만의 스타일로 결과물을 만들어내는 ‘실전형 AI 이미지 제작법’
책 한 권이면 충분합니다.
출판사 리뷰
포토샵을 몰라도 실무에 바로 쓰는 스테이블 디퓨전 활용법
프롬프트만 생성되는 이미지에 만족하셨나요?
이제는 원하는 콘셉트, 스타일, 구도, 색상까지 정확하게 컨트롤할 수 있어야 할 때입니다.
이 책은 스테이블 디퓨전 기반의 대표적인 노드형 이미지 생성 툴인 ComfyUI를 중심으로, AI 이미지 제작의 전체 흐름을 실무 관점에서 안내합니다.
설치부터 기본 노드 구성, 자동 마스킹, FLUX와 같은 핵심 기술, 이미지 수정과 보정, 대량 자동화 생성까지 한 번에 배울 수 있는 실용적인 가이드북입니다.
특히 AI 이미지 생성에 관심을 가진 초보자나 간단한 AI이미지를 넘어 활용적인 콘텐츠 제작을 고민하는 분들에게 지금 꼭 필요한 최신 기술과 워크플로우를 체계적으로 소개합니다.
나만의 스타일로 결과물을 만들어내는 ‘실전형 AI 이미지 제작법’
책 한 권이면 충분합니다.
저자 소개
AIPOQUE
삼성전자 DS 및 LG 디스플레이에서 책임연구원으로 재직,
고등광기술연구소 및 프랑스 IFSTTAR 연구소에서
광학 및 디스플레이 반도체 관련 연구를 수행하였다.
현재는 생성형 AI 기술을 다루는 유튜브 채널을 운영중이며,
스타트업 CTO로서 광고와 시각 콘텐츠 제작의 자동화 및 고도화를 위한 시스템을 기획·개발하고 있다.
목차
소개 글
추천사
CHAPTER.01 AI 이미지의 첫걸음？
1.1 ComfyUI, FLUX, Stable Diffusion이 다 뭔가요?
1.2 LDM(Latent Diffusion Model)의 개념
1.3 왜 FLUX인가요?
1.4 왜 ComfyUI인가요?
-극한의 작업 효율 - 올인원 UI
-노코딩 자동화 - 반복 업무는 AI에게
-무한 확장성 - 살아있는 UI
-리소스 관리
CHAPTER.02 하드웨어와 소프트웨어 체크리스트
2.1 PC 요구사항
-GPU
-왜 NVIDIA 그래픽카드일까?
-그림 생성 속도 - TOMS Hardware
-POWER
-CPU
-RAM
-SSD
-PC 성능에 따른 이미지 퀄리티의 차이?
2.2 ComfyUI 설치
-설치 전 주의 사항
-ComfyUI 자동(Windows Portable) 설치 방법
-ComfyUI 수동 설치
-파이썬 다운로드 및 설치
-깃(Git) 설치
-ComfyUI Git Clone
-PowerShell 보안 오류 대처법
-Pytorch 및 라이브러리 설치
-ComfyUI 실행
2.3 ComfyUI Manager 설치
-간편 설치 방법
-수동 설치 방법
2.4 모델 설치
-FLUX 모델의 종류
-FLUX.1 Dev 양자화 모델
-모델다운로드 및 Workflow 구성
-생성 속도가 중요하다면
CHAPTER.03 ComfyUI와 친해지기？？
3.1 워크플로우와 노드의 개념
3.2 노드 다루기
-새로운 노드 생성 및 삭제
-위젯(Widget)과 입력(Input)
-노드 연결
-Bypass와 Mute
3.3 워크플로우 다루기
-워크플로우 저장 및 정리
-워크플로우 내보내기 및 불러오기
-Text-to-Image FLUX 워크 플로우
-GGUF 모델을 사용하는 경우
3.4 커스텀 노드 설치
-검색 설치
-Missing Nodes
3.5 Model Manager(모델 매니저)
3.6 단축키
CHAPTER.04 Text to Image, 말로 그리는 그림？
4.1 첫 이미지 생성
-기본 노드 그룹
-주요 사용자 설정 노드와 해상도
4.2 프롬프트의 이해
-프롬프트 예시
4.3 뛰어난 프롬프트를 작성하기 위하여
-종류(스타일)
-구도(카메라 앵글 및 촬영 기법)
-주제(피사체)
-배경(및 전경)
-색감
-조명
4.4 샘플링의 이해
-Sampling step과 scheduler
4.5 Text-to-Image 실습
-워크플로우 구성
-해상도 변경
-Seed
CHAPTER.05？한발 더 나아가기 Text-to-Image？심화？
5.1 이미지 대량 생성
-이전 생성 정보를 기억하는 ComfyUI
-Seed 값 수정을 통해 다른 이미지 생성하기
-Seed 값 수정에 따른 이미지 변화
-Auto Queue와 control_after_generate
-이미지 생성 자동화 Queue(Change)
5.2 Wildcard 이용하기
-Wildcard 기본 문법
-Wildcard 고급 활용법
5.3 LLM 활용하기
-GPT 활용해 보기
-Local LLM 준비
5.4 LLM으로 프롬프트 작성하기
-Ollama Generate
-llama 모델이 생성한 프롬프트
-Ollama Vision
-llama 모델이 생성한 프롬프트
-한글로 프롬프트 작성하기
-Gemma2 모델이 생성한 프롬프트
CHAPTER.06 Image to Image, 이미지로 이미지 만들기
6.1 스타일에 변화를 주는 Imagte to Image
-왜 원본 이미지를 잠재 이미지로 변환하나요?
-왜 Denoise 값을 다르게 설정하나요?
6.2 Inpaint
-인페인트 기본
-SoftInpaint
-FLUX.1 Fill Inpaint
6.3 아웃페인트
CHAPTER.07 고급 기능 익히기
7.1 Upscale(업스케일)
-업스케일의 과정
7.2 AutoMasking(자동 마스킹)
-자동 마스킹의 과정
7.3 FLUX.1 Tools
-FLUX Canny와 Depth 모델의 이해
-Canny와 Depth모델의 예시
-FLUX Redux 모델
7.4 LoRA
-LoRA 사용 방법
-로라 활용 예시
-FLUX LoRA 학습
CHAPTER.08 ComfyUI 이렇게 써보세요
8.1 얼굴 바꾸기
-인물 이미지 생성
-얼굴 마스킹
-얼굴 인페인트
-결과 비교
8.2 AI 피팅 및 제품 홍보 모델
-동작 원리
-이미지 준비
-Inpaint
-이미지 크롭 및 재구성
-결과 비교
8.3 배경 바꾸기
-배경 마스킹
-배경 생성
8.4 배경 속에 인물 삽입
-이미지 준비
-인페인트 및 결과 비교
8.5 제품 이미지 생성
-컨셉 이미지 생성
-제품 이미지 교체
8.6 피부 질감 보정
8.7 인물의 표정 변경
8.8 Appendix
-FLUX 155 Color Codes
맺음말 253
Q&A 254
추천사
CHAPTER.01 AI 이미지의 첫걸음？
1.1 ComfyUI, FLUX, Stable Diffusion이 다 뭔가요?
1.2 LDM(Latent Diffusion Model)의 개념
1.3 왜 FLUX인가요?
1.4 왜 ComfyUI인가요?
-극한의 작업 효율 - 올인원 UI
-노코딩 자동화 - 반복 업무는 AI에게
-무한 확장성 - 살아있는 UI
-리소스 관리
CHAPTER.02 하드웨어와 소프트웨어 체크리스트
2.1 PC 요구사항
-GPU
-왜 NVIDIA 그래픽카드일까?
-그림 생성 속도 - TOMS Hardware
-POWER
-CPU
-RAM
-SSD
-PC 성능에 따른 이미지 퀄리티의 차이?
2.2 ComfyUI 설치
-설치 전 주의 사항
-ComfyUI 자동(Windows Portable) 설치 방법
-ComfyUI 수동 설치
-파이썬 다운로드 및 설치
-깃(Git) 설치
-ComfyUI Git Clone
-PowerShell 보안 오류 대처법
-Pytorch 및 라이브러리 설치
-ComfyUI 실행
2.3 ComfyUI Manager 설치
-간편 설치 방법
-수동 설치 방법
2.4 모델 설치
-FLUX 모델의 종류
-FLUX.1 Dev 양자화 모델
-모델다운로드 및 Workflow 구성
-생성 속도가 중요하다면
CHAPTER.03 ComfyUI와 친해지기？？
3.1 워크플로우와 노드의 개념
3.2 노드 다루기
-새로운 노드 생성 및 삭제
-위젯(Widget)과 입력(Input)
-노드 연결
-Bypass와 Mute
3.3 워크플로우 다루기
-워크플로우 저장 및 정리
-워크플로우 내보내기 및 불러오기
-Text-to-Image FLUX 워크 플로우
-GGUF 모델을 사용하는 경우
3.4 커스텀 노드 설치
-검색 설치
-Missing Nodes
3.5 Model Manager(모델 매니저)
3.6 단축키
CHAPTER.04 Text to Image, 말로 그리는 그림？
4.1 첫 이미지 생성
-기본 노드 그룹
-주요 사용자 설정 노드와 해상도
4.2 프롬프트의 이해
-프롬프트 예시
4.3 뛰어난 프롬프트를 작성하기 위하여
-종류(스타일)
-구도(카메라 앵글 및 촬영 기법)
-주제(피사체)
-배경(및 전경)
-색감
-조명
4.4 샘플링의 이해
-Sampling step과 scheduler
4.5 Text-to-Image 실습
-워크플로우 구성
-해상도 변경
-Seed
CHAPTER.05？한발 더 나아가기 Text-to-Image？심화？
5.1 이미지 대량 생성
-이전 생성 정보를 기억하는 ComfyUI
-Seed 값 수정을 통해 다른 이미지 생성하기
-Seed 값 수정에 따른 이미지 변화
-Auto Queue와 control_after_generate
-이미지 생성 자동화 Queue(Change)
5.2 Wildcard 이용하기
-Wildcard 기본 문법
-Wildcard 고급 활용법
5.3 LLM 활용하기
-GPT 활용해 보기
-Local LLM 준비
5.4 LLM으로 프롬프트 작성하기
-Ollama Generate
-llama 모델이 생성한 프롬프트
-Ollama Vision
-llama 모델이 생성한 프롬프트
-한글로 프롬프트 작성하기
-Gemma2 모델이 생성한 프롬프트
CHAPTER.06 Image to Image, 이미지로 이미지 만들기
6.1 스타일에 변화를 주는 Imagte to Image
-왜 원본 이미지를 잠재 이미지로 변환하나요?
-왜 Denoise 값을 다르게 설정하나요?
6.2 Inpaint
-인페인트 기본
-SoftInpaint
-FLUX.1 Fill Inpaint
6.3 아웃페인트
CHAPTER.07 고급 기능 익히기
7.1 Upscale(업스케일)
-업스케일의 과정
7.2 AutoMasking(자동 마스킹)
-자동 마스킹의 과정
7.3 FLUX.1 Tools
-FLUX Canny와 Depth 모델의 이해
-Canny와 Depth모델의 예시
-FLUX Redux 모델
7.4 LoRA
-LoRA 사용 방법
-로라 활용 예시
-FLUX LoRA 학습
CHAPTER.08 ComfyUI 이렇게 써보세요
8.1 얼굴 바꾸기
-인물 이미지 생성
-얼굴 마스킹
-얼굴 인페인트
-결과 비교
8.2 AI 피팅 및 제품 홍보 모델
-동작 원리
-이미지 준비
-Inpaint
-이미지 크롭 및 재구성
-결과 비교
8.3 배경 바꾸기
-배경 마스킹
-배경 생성
8.4 배경 속에 인물 삽입
-이미지 준비
-인페인트 및 결과 비교
8.5 제품 이미지 생성
-컨셉 이미지 생성
-제품 이미지 교체
8.6 피부 질감 보정
8.7 인물의 표정 변경
8.8 Appendix
-FLUX 155 Color Codes
맺음말 253
Q&A 254
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