- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
베스트
데이터 메시 : 효과적인 데이터 활용을 위한 데이터 메시 도입 가이드
- 세막 데그하니 저
- 한빛미디어
- 2023년 12월 04일
-
정가38,000원
-
판매가34,200원 [10% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금1,900원 적립 [5%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
-
배송료무료배송
-
출고예정일
출고예정일 안내
※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
2026년 04월 09일(목)※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
당일배송 가능지역 검색
“도로명주소”를 쉽게 찾아보세요
1. 도로명으로 검색하기 (예, “직지길” or “직지길+322”)
2. 건물명으로 검색하기 (예, “반디앤루니스빌딩”)
3. 동(읍/면/리) 으로 검색 (예, “인사동” or “인사동+43”)
4. 도로명주소를 모르실 경우 도로명주소 안내시스템(http://www.juso.go.kr)에서 확인해주세요.
시/도
시/군/구
회원리뷰
ISBN: 9791169211703
476쪽
904g
183 x 235 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 0
- 주간 컴퓨터/IT: 79위
이 분야의 베스트셀러
-
처음 만나는 인공지능 [개정판]
김대수
26,000원
-
비전공자를 위한 이해할 수 있는 IT 지식
최원영
15,120원
-
컴퓨팅 사고 Level Up 소프트 파워 with 스크래치
김호다, 이지민, 정영철 외
20,700원
책 소개
출판사 리뷰
데이터 메시는 대규모로 분산된 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하기 위한 접근 방법이자 아키텍처를 의미합니다. 이 개념은 데이터 관리 시스템 분야에서 차세대 키워드로 떠오르고 있습니다. 이 책에서 데이터 메시의 창시자가 직접 이 개념을 소개하고 있어 데이터 메시의 핵심 원리와 구현 방법에 대한 창시자의 통찰력을 직접적으로 배워볼 수 있습니다.
이 책은 데이터 메시를 기술적으로 어떻게 구현해야 하는지를 크게 다섯 가지 주제로 나누어서 설명합니다. 1부에서는 데이터 메시의 기본 원칙을 소개하고, 2부에서는 모든 조직이 데이터 메시를 사용해야 하는 이유를 설명합니다. 3부와 4부에서는 데이터 메시 아키텍처와 데이터 프로덕트 아키텍처를 설계하는 방법을 안내하며, 마지막으로 5부에서는 데이터 메시가 조직의 변환에 미치는 영향과 좋은 설계 방법에 대한 실용적인 조언을 제공합니다. 이 책을 따라 모든 학습을 마치고 나면 멀티클라우드 환경에서 효율적으로 데이터를 운영하고 분산형 데이터 메시로 전환하는 방법을 습득할 수 있을 것입니다.
저자 소개
저자 : 세막 데그하니
데이터 메시 창시자. 쏘우트웍스(Thoughworks)사의 기술 담당 이사이며 기업의 분산 시스템과 데이터 아키텍처에 초점을 두고 있습니다. 쏘우트웍스를 포함한 여러 기술 자문 위원회의 멤버이기도 합니다. 궁극적으로 아키텍처, 데이터, 오너십을 포함한 모든 것의 탈중앙화를 옹호합니다.
역자 : 이헌효
학창 시절부터 컴퓨터가 주는 즐거움에 빠져 광주과학기술원(GIST)에서 전기전자컴퓨터공학부를 전공했습니다. 새로운 기술을 실생활에 적용하는 데 관심이 많아 다양한 경험을 쌓고 있습니다. 특히, 데이터 시각화 분야에서 고객이 지속적으로 참여할 수 있는 콘텐츠에 큰 관심을 갖고 있어 개발자에만 국한하지 않고 디자이너로도 프로젝트에 참여하고 있습니다.
목차
프롤로그 진화적 소프트웨어 아키텍처
P.1 실생활에서의 데이터 메시
P.2 왜 데이터 메시로 변환해야 하는가
P.3 앞으로 가야 할 길
[PART 1 데이터 메시란]
CHAPTER 1 데이터 메시를 요약하면
1.1 데이터 메시를 도입한 결과
1.2 데이터 메시로 일어나는 변화
1.3 데이터 메시의 원칙
1.4 데이터 메시 4대 원칙의 상호작용
1.5 데이터 메시 모델 한눈에 보기
1.6 데이터
정리하기
CHAPTER 2 데이터의 도메인 오너십 원칙
2.1 DDD 전략의 배경
2.2 데이터에 DDD 전략 적용하기
2.3 도메인 데이터의 아키타입
2.4 데이터의 도메인 오너십 원칙 적용하기
정리하기
CHAPTER 3 제품으로서의 데이터 원칙
3.1 데이터에 프로덕트 중심 사고 적용하기
3.2 제품으로서의 데이터 원칙 적용하기
정리하기
CHAPTER 4 셀프 서비스 데이터 플랫폼의 원칙
4.1 데이터 메시 플랫폼: 비교하고 대조하라
4.2 데이터 메시 플랫폼 사고
4.3 셀프 서비스 데이터 메시 플랫폼 원칙 적용하기
정리하기
CHAPTER 5 연합 컴퓨팅 거버넌스의 원칙
5.1 데이터 메시 거버넌스에 시스템 사고 적용하기
5.2 거버넌스 모델에 연합 적용하기
5.3 거버넌스 모델에 컴퓨팅 적용하기
5.4 연합 컴퓨팅 거버넌스 원칙 적용하기
정리하기
[PART 2 왜 데이터 메시인가]
CHAPTER 6 전략적 변곡점
6.1 데이터에 대한 높은 기대치
6.2 데이터의 이분법적 분화
6.3 스케일: 전례 없는 새로운 걸림돌
6.4 비즈니스의 끊임없는 복잡성과 변동성
6.5 데이터 투자 및 수익률 간 불협화음
정리하기
CHAPTER 7 전략적 변곡점 이후
7.1 복잡한 비즈니스 내의 변화에 우아하게 대응하기
7.2 복잡성의 증가 속에서 민첩성 유지하기
7.3 투자 대비 데이터 가치 비율 높이기
정리하기
CHAPTER 8 전략적 변곡점 이전
8.1 분석 데이터 아키텍처의 진화
8.2 분석 데이터 아키텍처의 특징
정리하기
[PART 3 데이터 메시 아키텍처의 설계 방법]
CHAPTER 9 논리적 아키텍처
9.1 도메인별 분석 데이터 공유 인터페이스
9.2 아키텍처 퀀텀으로서의 데이터 프로덕트
9.3 멀티플레인 데이터 플랫폼
9.4 임베딩된 컴퓨팅 정책
정리하기
CHAPTER 10 멀티플레인 데이터 플랫폼 아키텍처
10.1 사용자 여정 중심 플랫폼 설계
10.2 데이터 프로덕트 개발자의 여정
10.3 데이터 프로덕트 소비자의 여정
정리하기
[PART 4 데이터 프로덕트 아키텍처의 설계방법]
CHAPTER 11 행위 지원성에 의한 데이터 프로덕트 설계
11.1 데이터 프로덕트의 행위 지원성
11.2 데이터 프로덕트 아키텍처의 특징
11.3 복잡적응계의 간결함에 영향을 받는 설계
정리하기
CHAPTER 12 데이터 소비, 변환 및 제공 설계
12.1 데이터 제공
12.2 데이터 소비
12.3 데이터 변환
정리하기
CHAPTER 13 데이터 검색, 이해 및 구성 설계
13.1 데이터 검색, 이해, 신뢰 및 탐색
13.2 데이터 구성
정리하기
CHAPTER 14 데이터 관리, 거버닝 및 관찰 설계
14.1 데이터 수명 주기 관리
14.2 데이터 거버닝
14.3 데이터 관찰, 디버깅 및 감사
정리하기
[PART 5 새로운 시작]
CHAPTER 15 전략과 실행
15.1 지금 당장 채택해야 하는가?
15.2 데이터 전략 요소로서의 데이터 메시
15.3 데이터 메시 실행 프레임워크
정리하기
CHAPTER 16 조직과 문화
16.1 변화
16.2 문화
16.3 보상
16.4 구조
16.5 인력
16.6 프로세스
정리하기
P.1 실생활에서의 데이터 메시
P.2 왜 데이터 메시로 변환해야 하는가
P.3 앞으로 가야 할 길
[PART 1 데이터 메시란]
CHAPTER 1 데이터 메시를 요약하면
1.1 데이터 메시를 도입한 결과
1.2 데이터 메시로 일어나는 변화
1.3 데이터 메시의 원칙
1.4 데이터 메시 4대 원칙의 상호작용
1.5 데이터 메시 모델 한눈에 보기
1.6 데이터
정리하기
CHAPTER 2 데이터의 도메인 오너십 원칙
2.1 DDD 전략의 배경
2.2 데이터에 DDD 전략 적용하기
2.3 도메인 데이터의 아키타입
2.4 데이터의 도메인 오너십 원칙 적용하기
정리하기
CHAPTER 3 제품으로서의 데이터 원칙
3.1 데이터에 프로덕트 중심 사고 적용하기
3.2 제품으로서의 데이터 원칙 적용하기
정리하기
CHAPTER 4 셀프 서비스 데이터 플랫폼의 원칙
4.1 데이터 메시 플랫폼: 비교하고 대조하라
4.2 데이터 메시 플랫폼 사고
4.3 셀프 서비스 데이터 메시 플랫폼 원칙 적용하기
정리하기
CHAPTER 5 연합 컴퓨팅 거버넌스의 원칙
5.1 데이터 메시 거버넌스에 시스템 사고 적용하기
5.2 거버넌스 모델에 연합 적용하기
5.3 거버넌스 모델에 컴퓨팅 적용하기
5.4 연합 컴퓨팅 거버넌스 원칙 적용하기
정리하기
[PART 2 왜 데이터 메시인가]
CHAPTER 6 전략적 변곡점
6.1 데이터에 대한 높은 기대치
6.2 데이터의 이분법적 분화
6.3 스케일: 전례 없는 새로운 걸림돌
6.4 비즈니스의 끊임없는 복잡성과 변동성
6.5 데이터 투자 및 수익률 간 불협화음
정리하기
CHAPTER 7 전략적 변곡점 이후
7.1 복잡한 비즈니스 내의 변화에 우아하게 대응하기
7.2 복잡성의 증가 속에서 민첩성 유지하기
7.3 투자 대비 데이터 가치 비율 높이기
정리하기
CHAPTER 8 전략적 변곡점 이전
8.1 분석 데이터 아키텍처의 진화
8.2 분석 데이터 아키텍처의 특징
정리하기
[PART 3 데이터 메시 아키텍처의 설계 방법]
CHAPTER 9 논리적 아키텍처
9.1 도메인별 분석 데이터 공유 인터페이스
9.2 아키텍처 퀀텀으로서의 데이터 프로덕트
9.3 멀티플레인 데이터 플랫폼
9.4 임베딩된 컴퓨팅 정책
정리하기
CHAPTER 10 멀티플레인 데이터 플랫폼 아키텍처
10.1 사용자 여정 중심 플랫폼 설계
10.2 데이터 프로덕트 개발자의 여정
10.3 데이터 프로덕트 소비자의 여정
정리하기
[PART 4 데이터 프로덕트 아키텍처의 설계방법]
CHAPTER 11 행위 지원성에 의한 데이터 프로덕트 설계
11.1 데이터 프로덕트의 행위 지원성
11.2 데이터 프로덕트 아키텍처의 특징
11.3 복잡적응계의 간결함에 영향을 받는 설계
정리하기
CHAPTER 12 데이터 소비, 변환 및 제공 설계
12.1 데이터 제공
12.2 데이터 소비
12.3 데이터 변환
정리하기
CHAPTER 13 데이터 검색, 이해 및 구성 설계
13.1 데이터 검색, 이해, 신뢰 및 탐색
13.2 데이터 구성
정리하기
CHAPTER 14 데이터 관리, 거버닝 및 관찰 설계
14.1 데이터 수명 주기 관리
14.2 데이터 거버닝
14.3 데이터 관찰, 디버깅 및 감사
정리하기
[PART 5 새로운 시작]
CHAPTER 15 전략과 실행
15.1 지금 당장 채택해야 하는가?
15.2 데이터 전략 요소로서의 데이터 메시
15.3 데이터 메시 실행 프레임워크
정리하기
CHAPTER 16 조직과 문화
16.1 변화
16.2 문화
16.3 보상
16.4 구조
16.5 인력
16.6 프로세스
정리하기
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
