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    이제 시작이야! 컴퓨팅 사고력으로 인공지능까지 파이썬

    이제 시작이야! 컴퓨팅 사고력으로 인공지능까지 파이썬

    • 전수진.박주연.김수환 저
    • 연두에디션
    • 2022년 01월 10일
    • 정가
      23,000원
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    ISBN: 9791192187037 392쪽 745g 188 x 257 (㎜)

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    책 속에서

    부모는 아이에게 색깔을 가르칠 때 각각의 이미지를 가리키며 갈색, 초록색, 노란색 등과 같이 가르치게 된다. 이와 같이 다양한 사례를 통해 시각적인 정보와 언어정보를 일치 시키는 것을 반복함으로써 아이가 색깔을 분류하는 학습을 하도록 도와준다. 이와 같이 지도학습은 어린 아이에게 색깔, 동물 이름을 하나하나 짚어주며 알려주듯이 사람이 알고 있는 지식에 기반을 두어 각 데이터에 레이블(Label), 즉, 정답을 알려주며 컴퓨터를 학습시키는 방식이다.

    지도학습은 데이터와 과제의 유형에 따라 예측을 위한 회귀(Regression)와 두 레이블의 구분을 위한 분류(Classification)의 두 가지 방식으로 나누어 볼 수 있다. 예를 들어, 세상에는 여러 종류의 오리가 있는데 각각의 오리 이미지에 레이블(정답)을 붙여 학습시킨다. 이때 사용하는 데이터 셋을 훈련용 셋(Training Set)이라고 한다. 또, 펭귄이라는 이미지에 레이블을 붙여 학습시킬 수도 있다. 그렇게 수많은 데이터를 사용하여 정답을 가진 이미지를 입력시키면 오리와 펭귄의 색, 부리모양, 크기, 날개나 발의 모양 등의 특성을 컴퓨터가 파악하여 스스로 학습하게 된다. 결국 컴퓨터는 오리와 펭귄을 구별할 수 있게 되는 것이다.
    --- 본문 중에서

    저자 소개

    전수진.박주연.김수환

    저자 : 전수진
    2000년부터 초등학교 교사로 19년간 아이들을 가르치며 경인교육대학교에서 초등컴퓨터교육 석사, 고려대학교에서 컴퓨터교육학으로 박사학위를 취득하였다. 이후 2019년부터는 호서대학교 더:함교양대학 혁신융합학부에서 ‘AI와 컴퓨팅사고력’과 ‘인공지능의 이해와 활용’ 등의 과목을 가르치고 있다. 이렇듯 모든 사람들이 변화하는 시대에 속도를 맞춰 함께 살아갈 수 있도록 컴퓨팅사고력 기반의 SW·AI교육의 발전을 위해 연구하고 있다.

    저자 : 박주연
    이화여자대학교 초등교육과를 졸업하고, 동 대학원 초등교육학과 석사, 교육공학(뉴미디어기반교육 전공) 박사학위를 취득하였다. 초등학교 교사로 15년을 재직하였고, 2020년부터 덕성여자대학교 차미리사 교양대학에서 ‘컴퓨팅 사고’, ‘인공지능의 이해’, ‘인공지능과 윤리’등의 과목을 담당하고 있다. 창의적문제해결, 문제중심학습, 디자인 씽킹 등을 통한 컴퓨팅 사고력 교육, AI융합교육에 관심을 갖고 연구를 지속하고 있다.

    저자 : 김수환
    15년간의 초등학교 교사 생활 후, 2014년부터 총신대학교 교수로 근무하고 있다. 그는 경인교육대학교를 졸업하고, 동 대학원 컴퓨터교육 석사, 그리고 고려대학교 대학원 컴퓨터교육 박사를 취득하였다. 현재 한국컴퓨터교육학회 부회장이며 총신대에서 컴퓨터과학, 멀티미디어와 컴퓨팅 사고력 등의 강좌를 진행하면서 모든 학생들에게 컴퓨팅 사고력을 전파하기 위해 노력하고 있다. ‘좋은 기술(정보)은 공유되어야 한다’는 팀 버너스 리의 주장을 실천하고 싶어한다.

    목차


    Chapter 1 문제를 해결하는 새로운 시각이 필요해
    Chapter 2 크고 복잡한 문제는 분해하자
    Chapter 3 공통의 패턴을 찾으면 문제 해결이 쉬워져
    Chapter 4 핵심요소를 찾아서 단순하게 추상화하자
    Chapter 5 자동화를 위해서는 정확한 알고리즘이 필요해
    Chapter 6 컴퓨터는 이진표현으로부터 시작해
    Chapter 7 멀티미디어도 숫자로 표현해
    Chapter 8 알고리즘은 순서가 중요해
    Chapter 9 조건에 따라 결과가 달라져
    Chapter 10 반복을 찾으면 효율적이야
    Chapter 11 효율적 자료 관리를 위해 구조화시키자
    Chapter 12 인공지능은 어떻게 발전해 왔는가?
    Chapter 13 인공지능은 데이터 편향을 고려해야해
    Chapter 14 머신러닝은 데이터로 스스로 학습하지
    Chapter 15 인공지능은 두 얼굴을 가지고 있어

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