저자 : 치앙 양(Qiang Yang)
위뱅크(WeBank)의 AI 부서장(AI 최고 책임자)이자 홍콩 과학기술대학교 컴퓨터공학과 석좌교수다. 그 전에 학과장을 맡은 바 있으며, 빅데이터 인스티튜트(Big Data Institute)의 설립이사(2015~2018)이기도 했다. 관심 분야는 AI, 머신러닝, 데이터 마이닝 등이며 특히 전이학습, 자동 계획 수립, 연합학습, 사례 기반 추론에 관심을 갖고 있다. ACM, AAAI, IEEE, IAPR, AAAS 등 여러 국제 협회의 회원이다. 메릴랜드대학교 칼리지 파크 캠퍼스에서 1989년에 컴퓨터공학 박사학위를, 1985년에 천체물리학 석사학위를 받았다. 학사학위는 천체물리학으로 1982년에 베이징대학교에서 받았다. 워털루대학교(1989~1995)와 사이먼프레이저대학교(1995~2001)의 교수를 역임했다. 「ACM TISTACM Transactions on Intelligent Systems and Technology」와 「IEEE TBDIEEE Transactions on Big Data」 저널의 초대 편집장을 지냈다. IJCAIInternational Joint Conference on AI의 대회장(2017~2019)과 AAAI(Association for the Advancement of AI)의 집행 이사회 멤버(2016~2020)로 봉사했다. 수상 경력으로는 '2004/2005 ACM KDDCUP 챔피언십', 'ACM SIGKDD 특별 공로상(Distinguished Service Award)'(2017), 'AAAI 혁신적인 AI 애플리케이션 상(Innovative AI Applications Award)'(2016) 등이 있다. 화웨이(Huawei)의 '노아의 방주 연구소(Noah's Ark Lab)' 초대 연구소장(2012~2014)을 지냈으며, AI 플랫폼 회사인 포패러다임(4Paradigm)의 공동 설립자이기도 하다. 지은 책으로는 『Intelligent Planning』(Springer, 1997), 『Crafting Your Research Future』(Morgan & Claypool, 2012), 『Constraint-based Design Recovery for Software Engineering』(Springer, 1997) 등이 있다.

저자 : 양 리우(Yang Liu)
위뱅크의 AI 부서 선임 연구원이다. 연구 관심 분야는 머신러닝, 연합학습, 전이학습, 다중 에이전트 시스템, 통계 역학 등이며, 이러한 기술들을 금융업에 적용하는 연구에 관심을 갖고 있다. 2012년에 프린스턴대학교에서 박사학위를 받았으며, 2007년에 칭화대학교에서 학사학위를 받았다. 다수의 특허를 보유하고 있으며, 「ACM TIST」와 「Nature」를 비롯한 최우수 과학 저널에 논문을 출간한 바 있다.

저자 : 용 청(Yong Cheng)
위뱅크의 AI 부서 선임 연구원이다. 그 전에는 화웨이 테크놀로지스(Huawei Technologies Co., Ltd.)에서 선임 엔지니어, 벨 연구소(Bell Labs) 독일 지사에서 선임 연구원으로 일했다. 홍콩에 있는 화웨이-HKUST 이노베이션 연구소에서 연구원으로 일하기도 했다. 주요 연구 분야는 심층학습, 연합학습, 컴퓨터 비전 및 OCR, 수학적 최적화 및 알고리듬, 분산 컴퓨팅, 혼합 정수 프로그래밍(Mixed-Integer Programming) 등이다. 20편 이상의 저널 및 콘퍼런스 논문을 출간했으며, 40건 이상의 특허를 출원했다. 중국 항저우에 있는 저장대학교에서 2006년에 학사(최우수 졸업) 학위를, 홍콩 과학기술대학교와 독일 다름슈타트 공과대학교에서 각각 2010년과 2013년에 석사, 박사(최우수 졸업)학위를 받았다. 다름슈타트 공과대학교에서 2014년에 최우수 박사학위 논문상을, 2006년에 저장대학교에서 최우수 학사학위 논문상을 받았다. ICASSP'15에서 '혼합 정수 원뿔 프로그래밍(Mixed-Integer Conic Programming)'에 관한 튜토리얼을 진행했으며, (IJCAI'19와 함께 열린) FML'19의 프로그램 위원이었다.

저자 : 옌 캉(Yan Kang)
위뱅크의 AI 부서 선임 연구원이다. 주로 프라이버시 보전 머신러닝과 연합 전이학습 기법들을 연구 개발하고 있다. 미국 메릴랜드대학교 볼티모어 카운티에서 석사, 박사학위를 받았다. 이종 데이터 통합(heterogeneous data integration)을 위한 머신러닝과 시맨틱 웹(semantic web)을 주제로 한 박사 연구로 박사 펠로우십을 지원받았다. 박사 과정 동안 미국 국립표준기술원(NIST, National Institute of Standards and Technology)과 미국 국립과학재단(National Science Foundation)과 협동으로 수행하는 여러 프로젝트에 참여하며 온톨로지(ontology) 통합 시스템을 설계하고 개발했다. 상용 소프트웨어 프로젝트 경험도 충분히 갖고 있다. 위뱅크에 합류하기 전에는 4년여 동안 스타독 유니언(Stardog Union Inc.)과 서너 코퍼레이션(Cerner Corporation)에 근무하며 시스템을 설계하고 개발하는 일을 했다.

저자 : 텐젠 첸(Tianjian Chen)
위뱅크의 AI 부서 부(副)부서장이다. 연합학습 기술에 기반한 Banking Intelligence Ecosystem을 구축하는 책임을 맡고 있다. 위뱅크에 합류하기 전에는 바이두 파이낸스(Baidu Finance)의 최고 아키텍트, 바이두의 수석 아키텍트였다. 대규모 분산 시스템 설계 분야에 12년 이상의 경험을 보유하고 있으며, 웹 검색 엔진, P2P 스토리지, 유전체학, 추천 시스템, 디지털 뱅킹, 머신러닝 등 다양한 응용 분야에 기술 혁신을 가져왔다.

저자 : 한 유(Han Yu)
싱가포르 난양기술대학교 컴퓨터공학과의 조교수다. 2015년부터 2018년까지 최고 권위의 리콴유 포스트닥 펠로우십(Lee Kuan Yew Post-Doctoral Fellowship)을 받았다. 난양기술대학교에 합류하기 전에는 휴렛팩커드(HP)에서 임베디드 소프트웨어 엔지니어로 일했다. 난양기술대학교에서 컴퓨터공학으로 박사학위를 받았다. 주로 온라인 볼록 최적화(convex optimization), 윤리적 AI, 연합학습 그리고 이러한 기술들을 크라우드소싱(crowdsourcing) 같은 복잡한 협업 시스템에 적용하는 연구를 한다. 120편 이상의 연구 논문을 최우수 국제 콘퍼런스 및 저널에 출간했으며 수상 경력도 다수 보유하고 있다.

역자 : 이태휘
산업체와 학교, 연구기관을 거치며 여러 시스템 소프트웨어 개발 프로젝트를 수행했다. 2007년부터 2010년까지 티맥스소프트에서 근무하며 티베로 관계형 데이터베이스 개발에 참여했다. 2014년에 서울대학교 컴퓨터공학부에서 박사학위를 받았으며, 현재 한국전자통신연구원에서 선임연구원으로 재직하며 머신러닝 모델을 이용한 근사 질의 처리 엔진을 개발하는 TrainDB 프로젝트를 이끌고 있다. 에이콘출판사에서 펴낸 『퀄리티 코드』(2017), 『양자 컴퓨팅 입문』(2020), 『양자 컴퓨팅: 이론에서 응용까지』(2020)를 우리말로 옮겼다.