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    Data Lake 플랫폼 아키텍처

    Data Lake 플랫폼 아키텍처

    • 윤선웅 저
    • (주)좋은땅
    • 2021년 07월 16일
    • 정가
      25,000원
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    ISBN: 9791138800280 248쪽 480g 152 x 225 (㎜)

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    출판사 리뷰

    이 책은 저자의 Data Lake 시리즈의 세 번째 책으로, Data Lake 플랫폼의 청사진(Blueprint)을 설계하기 위한 실무자들을 위한 책이다.

    첫 번째 책인 《차세대 빅데이터 플랫폼 Data Lake》는 Data Lake 플랫폼의 전반적인 개요를 다루었고, Data Lake가 무엇이고, 무엇을 목적으로 하는지를 알려 준다. 두 번째 책인 《Data Catalog 만들기》는 Data Lake 플랫폼의 핵심 서비스라고 할 수 있는 Data Catalog 서비스를 소개하고, 이를 어떻게 설계하고 구축해야 하는지에 대한 방법론과 예시를 중심으로 기술하였다. 세 번째 책인 이 책에서는 Data Lake의 전체 플랫폼을 어떻게 설계할지에 대한 내용을 기술하였다.

    Data Catalog는 ‘사용자 Self-Service Layer’의 하나의 구성요소에 불과하지만, Data Lake 플랫폼은 많은 구성요소와 기술요소를 포함하고 있는 복잡한 시스템이다. Data Lake 아키텍트는 이러한 많은 구성요소를 정의하고 기술을 검토하고 아키텍처를 설계해야 한다.

    하지만 이들 아키텍트가 참고할 수 있는 자료는 사실상 해외 자료 몇 권과 이를 번역한 자료 정도이며, 이 자료들은 ‘람다 아키텍처’를 기반으로 한 아주 대략적인 구현 모습만을 제공하고 있다. Data Lake 설계를 위한 참고 자료가 부족한 상황에서, 저자의 지난 3년간의 Data Lake 프로젝트 수행과 리서치 경험을 바탕으로 좀 더 종합적인 관점에서 설계를 위한 기초 자료를 제공한다.

    저자 소개

    윤선웅

    저자 : 윤선웅
    1999년 S/W 개발자로 커리어를 시작하여, 15년 이상 경영 컨설턴트와 IT 컨설턴트로서 업무를 수행해 왔습니다. 주로 IT 전략 기획 업무를 수행하였으며, 최근에는 빅데이터 전략, 데이터 플랫폼 전략, Data Lake 프로젝트 수행과 관련 문헌 작성에 전념하고 있습니다.
    학력
    - 경남과학고등학교 졸업
    - KAIST 기계공학과 학사
    - KAIST 경영대학원 경영정보 MBA
    주요 경력
    - 시스템 엔지니어(LG CNS)
    - 경영/IT 컨설턴트(A.T. Kearney / (전)밸텍컨설팅 / 딜로이트컨설팅)
    주요 저서
    《차세대 빅데이터 플랫폼 Data Lake》, 좋은땅, 2021.
    《Data Catalog 만들기》, 좋은땅, 2021.

    목차

    머리말

    제1장 Data Lake 개요
    1. Data Lake의 등장 배경
    2. Data Lake의 중요성
    3. Data Lake의 개념
    4. Data Lake 구성요소

    제2장 Data Lake 참조 아키텍처
    1. 빅데이터 참조 아키텍처
    1-1. 람다 아키텍처
    1-2. 카파 아키텍처
    1-3. 참조 아키텍처 간 비교
    2. 빅데이터 솔루션 아키텍처
    2-1. Cloudera Hadoop
    2-2. Cloudera Data Platform
    2-3. AWS Data Lake
    2-4. Azure Data Lake
    2-5. 솔루션 아키텍처 간 비교

    제3장 Data Lake 아키텍처 설계
    1. 아키텍처 설계 기본 원칙
    2. 아키텍처 설계 방향
    2-1. 단기 아키텍처
    2-2. 장기 아키텍처
    2-3. 설계 시 주요 의사결정 사항
    3. 구성요소별 아키텍처 설계
    3-1. 데이터 수집 Layer
    3-2. 데이터 적재 Layer
    3-3. 데이터 처리 Layer
    3-4. 데이터 제공 Layer
    3-5. 사용자 Self-Service Layer
    3-6. 데이터 거버넌스 Layer

    맺음말
    참고자료
    색인

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