알면 보인다, 새로운 꿈이!

이 시대 최고의 멘토가 알려주는
빅데이터와 데이터 사이언티스트의 세계

선생님, 의사, 운동 선수…. 해마다 반복되는 어린이 희망 직업 순위를 살펴보면 우리 사회가 아이들에게 충분한 정보를 주지 못하고 아이들의 꿈을 제한하고 있는 것이 아닌지 돌아보게 된다. 이런 상황에서 『서울대 교수와 함께하는 10대를 위한 교양 수업』은 세상에 어떤 학문이 있는지 알려주고, 아이들이 무엇을 공부할 때 행복한지, 앞으로 무엇을 해 보고 싶은지 깊이 생각할 기회를 주고자 한다. 자신의 분야에 오랫동안 몸담고 있는 서울대 교수님들의 이야기를 통해 그동안 제대로 알기 어려웠던 학문의 생생한 지식을 전하고, 10대가 더 다양하고 구체적인 꿈을 꿀 수 있도록 안내한다. 시리즈의 세 번째 권 [조성준 교수님이 들려주는 빅데이터 이야기]는 데이터 사이언티스트 조성준 교수의 이야기를 통해 무한히 생성되는 데이터 속에서 가치를 발견하고 세상을 바꾸는 데이터 사이언티스트와 빅데이터의 세계를 살펴본다.

빅데이터로 세상을 이롭게 하다!
데이터 사이언티스트가 발굴하는 빅데이터의 가치

최근 빅데이터는 사람들의 생각을 읽고 새로운 가치를 만들어 내는 데 필수적인, 현대 정보 사회의 중요한 자원으로 여겨진다. 하지만 우리는 여전히 빅데이터가 낯설기만 하다. 데이터가 얼마나 모여야 ‘빅’데이터라고 할 수 있을까? 빅데이터에서 우리는 어떤 가치를 발견할 수 있을까? 조성준 교수는 이 책에서 데이터의 모습과 빅데이터의 개념을 쉽고 정확하게 짚어 줄 뿐만 아니라, 다양하고 생생한 사례를 통해 무한한 데이터 속에서 데이터 사이언티스트가 어떤 가치를 발굴해 내고 어떻게 세상에 도움을 주는지 알려준다. 이로써 우리는 빅데이터의 진정한 쓸모를 이해하고, 빅데이터의 활용으로 우리의 일상이 어떻게 더 나아질 수 있을지 상상하며 새로운 꿈을 펼칠 수 있다.

서울대 교수님이 직접 답해 드립니다

자신이 선택한 학문에 열정적으로 임해 공부하고 연구한 경험을 나눌 수 있다는 점에서 서울대 교수님들은 10대 아이들에게 최고의 멘토가 될 수 있다. 『서울대 교수와 함께하는 10대를 위한 교양 수업』은 이 시대 최고의 멘토의 경험담을 나열하는 데서 그치지 않고, 교수님과 소통하는 말풍선 형식을 더해 독자의 공감을 끌어낸다. 10대 아이들이 등장해 교수님의 이야기를 들으며 떠올린 질문을 묻고, 교수님이 이에 답하는 대화를 보며 독자는 더 생생한 멘토의 안내를 받을 수 있다. 또 빅데이터와 데이터 사이언티스트에 대해 꼭 알아야 할 내용은 따로 모아 ‘묻고 답하고’ 코너를 구성하여 낯선 학문에 대해 더 구체적인 이야기를 들어 볼 수 있다.

지식이 꿈으로 이어집니다

꿈을 꾸고, 꿈을 키우고, 꿈을 이루는 것은 저절로 되지 않는다. 세상에 어떤 것이 있고, 그중에 내가 무엇을 좋아하는지, 무엇을 하고 싶은지 알아가는 시간이 필요하다. 『서울대 교수와 함께하는 10대를 위한 교양 수업』 시리즈는 법의학자의 법의학 이야기, 역사학자의 한국사 이야기, 데이터 사이언티스트의 빅데이터 이야기에 이어 앞으로 지구환경과학부 교수의 해양학 이야기, 법학과 교수의 헌법 이야기 등 이 시대 최고의 멘토인 서울대 교수들의 가르침을 담아낼 예정이다. 앞으로 펼쳐질 지식 여행을 통해 10대가 더 넓은 배움의 세계를 경험하고, 구체적인 꿈을 향해 한발 가까이 다가가길 기대한다.

책 속에서

이처럼 오늘날에는 우리의 일상이 모두 데이터화되고 있다고 해도 지나치지 않아. 그러다 보니 엄청난 양의 데이터가 굉장히 빠른 속도로 쌓이고 있어. 이런 걸 바로 ‘빅데이터’라고 해. 크다는 빅(big)과 데이터가 합쳐진 말이야. 그러니까 데이터가 엄청 많고 엄청 크다는 뜻이겠지?
--- p.18

같은 재료라고 해도 요리사가 어떻게 요리하느냐에 따라 요리의 맛이 크게 달라지잖아? 마찬가지로 데이터 사이언티스트가 빅데이터를 어떻게 분석하느냐에 따라 다양한 가치가 만들어진단다.
--- p.20

이러한 인공 지능은 엄청난 양의 데이터, 즉 빅데이터를 통한 학습을 바탕으로 마치 인간처럼 지능적으로 행동해. 따라서 빅데이터 없이 인공 지능은 구현되지 못해. 휘발유 없이 자동차가 움직이지 못하는 것과 같은 원리지. 빅데이터는 미래의 정보 통신 사회에서 새로운 자원이자 화폐 역할을 할 거야.
--- p.97

나 같은 데이터 사이언티스트가 활동하는 분야는 한계가 없어. 제품 기획과 설계, 제조·생산, 신규 서비스 개발, 영업 마케팅, 리스크 관리, 금융, 인사 관리까지 아주 다양해.
--- p.121

이런 재해로 인한 손실을 줄이는 데는 무엇보다 초기 대응이 중요하단다. 데이터 중심의 재난 대비 노력은 현재 그 성과가 아주 눈에 띄어. 네팔의 오픈 데이터 활동가들은 누구나 접근 가능한 오픈 데이터를 바탕으로 지금 당장 도움이 필요한 지역을 정확히 파악해 가장 효과적으로 구호 노력을 기울였어. 그 덕분에 도움이 절실한 사람들에게 재빠르게 도움의 손길을 제공할 수 있었지. 이런 일들을 통해 우리는 데이터의 힘을 다시금 느낄 수 있었단다.
--- p.145

데이터 사이언티스트한테 데이터는 신대륙과 같아. 그 존재를 모를 때에는 좁은 땅에서 치열하게 경쟁하고 싸웠지만, 이제 바다 건너 신대륙의 존재를 알게 되었으니 그곳에 가서 새로 땅을 확보해야 해. 데이터 분석은 우리나라에서 생성되는 데이터뿐만 아니라 전 세계 데이터를 대상으로도 가능한 일이니까. 그러니까 우리도 데이터를 바라보는 넓은 시야를 키워야겠지?
--- p.151

* 인증유형 : 공급자 적합성 확인

기획의 글 · 4
이 책을 읽는 10대에게 · 6

1. 데이터 사이언티스트란?
데이터 사이언티스트의 등장
빅데이터를 다루는 사람들
데이터 사이언티스트는 무슨 일을 할까?

2. 빅데이터의 세 가지 특징
데이터의 양
데이터의 속도
데이터의 다양성

3. 다양한 모습의 빅데이터
인간관계까지 볼 수 있는 숫자 데이터
사진, 동영상을 포함한 이미지 데이터
의미가 담겨 있는 텍스트 데이터

4. 빅데이터를 어떻게 분석할까?
한눈에 알아볼 수 있게
분류하기와 예측하기
연관성 찾기와 비슷한 것끼리 묶기
이상한 점 찾아내기

5. 데이터 사이언티스트는 인공 지능을 어떻게 다룰까?
인공 지능과 빅데이터
인공 지능은 어떻게 만들어질까?
인공 지능의 학습 방법, 머신 러닝
이미지를 분석하는 인공 지능
텍스트를 분석하는 인공 지능

6. 빅데이터로 만드는 가치
만족스러운 제품 설계
생산의 최적화
정확한 품질 예측
성공적인 마케팅
새로운 서비스 개발
한발 앞선 미래 예측