단 한 권으로 정복하는 비즈니스 최강의 분석법!
알기 쉬운 도해와 풍부한 사례, 다양한 조합의 툴(tool)!

정량 분석과 정성 분석을 완벽하게 해설한 단 한 권의 책!

합리적인 의사결정과 문제해결에 반드시 필요한
정량 분석과 정성 분석, 이제 더 이상은 어렵지 않다!

우리가 접하는 비즈니스 현장에서는 매순간 부딪히는 문제해결의 순간에 고도의 의사결정을 요구한다. 크고 작은 의사결정이 모이고 모여 성과로 쌓이고, 결국 이것이 축적되어 기업의 운명을 좌우하는 것이다. 이 책은 합리적인 의사결정과 문제해결에 반드시 필요한 정량 분석과 정성 분석의 모든 것을 집대성한 책이다. 정량 분석과 정성 분석이란 무엇인지, 어떤 툴(tool)을 어떤 상황에서 어떻게 이용하는지 풍부하고 다양한 실제 사례를 들어 알기 쉽게 소개하고 있다.

이 책에서 소개하는 케이스 스터디는 수년 전의 사례들도 포함되어 있지만 모든 분석 기법은 결코 진부하지 않다. 이러한 분석 기법의 원점이자 토대(베이스)가 되는 것은 통계학적 기법으로, 이를 경시하고 오늘날의 인공지능 붐에 안이하게 덤벼들어서는 안 된다. 이 책은 토대가 되는 통계학적 기법을 통한 정량 분석·정성 분석을 다양한 비즈니스 상의 케이스 스터디(사례)와 연결 지어 본질을 이해할 수 있도록 한, 지극히 실전적인 책이다. 정량 분석과 정성 분석을 한 권으로 정리함으로써 포괄적으로 배울 수 있도록 했으며, 독자로 하여금 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데 각고의 노력을 기울였다. 실전 지식을 필요로 하는 기업의 직원과 리더는 물론 관련 분야를 공부하는 학생들에게까지 폭넓은 독자들이 활용할 수 있을 것이다.
우리는 하루에도 수없이 많은 의사결정과 문제해결의 순간에 직면한다. 바로 이때 정량 분석과 정성 분석에 대한 지식은 최강의 무기가 되어줄 것이다.

이 책에서 소개하는 케이스 스터디는 수년 전의 사례들도 포함되어 있지만 모든 분석 기법은 결코 진부하지 않다. 이러한 분석 기법의 원점이자 토대(베이스)가 되는 것은 통계학적 기법으로, 이를 경시하고 오늘날의 인공지능 붐에 안이하게 덤벼들어서는 안 된다. 이 책은 토대가 되는 통계학적 기법을 통한 정량 분석·정성 분석을 다양한 비즈니스 상의 케이스 스터디(사례)와 연결 지어 본질을 이해할 수 있도록 한, 지극히 실전적인 책이다. 정량 분석과 정성 분석을 한 권으로 정리함으로써 포괄적으로 배울 수 있도록 했으며, 독자로 하여금 쉽게 이해할 수 있도록 하는 데 각고의 노력을 기울였다. 실전 지식을 필요로 하는 기업의 직원과 리더는 물론 관련 분야를 공부하는 학생들에게까지 폭넓은 독자들이 활용할 수 있을 것이다.
우리는 하루에도 수없이 많은 의사결정과 문제해결의 순간에 직면한다. 바로 이때 정량 분석과 정성 분석에 대한 지식은 최강의 무기가 되어줄 것이다.

정량 분석과 정성 분석을 한 권으로 해설한 최초의 책
이 책은 수치 데이터에 바탕을 둔 정량 분석, 논리 사고 등 프레임워크에 의한 정성 분석 양쪽을 소개하고, 다양한 시점에서 문제를 해결하는 방법을 해설하고 있다. 풍부한 사례를 직관적인 도해로 설명하고 있어 누구나 쉽게 이해할 수 있으며, 일반적인 비즈니스맨을 대상으로 정량 분석과 정성 분석 모두를 한 권으로 해설한 최초의 책이다.

정량 분석과 정성 분석의 다양한 사용법 소개
정량 분석은 수치 데이터를 바탕으로 의사 결정을 하는 방법이다. 정성 분석은 논리 사고(로지컬 싱킹), 창조적 사고 (크리에이티브 싱킹), 시스템 사고(복잡한 인과관계를 해명하는 인과 지도로 해결하는 사고)를 이용하여 문제 해결에 최적 의 답을 이끌어내는 방법이다. 이 책에서는 정량 분석·정성 분석을 정리해 한 권으로 소개하고 정량 분석과 정성 분석의 구분 사용, 조합 효과도 해설한다. 더불어 다양한 정성 분석 사용과 조합 시점에 의한 문제 해결 방법도 사례로 소개한다.

이 책에서 소개한 의사 결정·문제 해결을 위한 정량 분석의 주요 툴
/손익분기점 분석 /현금흐름과 순현재가치(NPV) /기회 비용과 매몰 비용 /추가 이익(한계 효율) /기대치 원리 /기대치·분산 원리 /최대 우도 미래 원리 /요구 수준 원리 /라플러스 원리 /맥시민 원리 /맥시맥스 원리 /후르비츠 원리

이 책에서 소개한 문제 해결을 위한 정성 분석 주요 툴
/MECE /PEST 5Forces 분석 /SWOT 분석 /7S 분석 /VRIO 분석 /앤소프 성장 매트릭스 /6개 패스 /PPM 분석 /밸류 체인 분석 /4개의 액션(블루 오션 전략) /특성 요인도 /제로 베이스 사고 /SCAMPER /아이디어 손으로 쓰기/메모하기 /마인드맵 /직선적 화살표(링크) /확장 피드백 고리 /균형 피 드백 고리 /에스컬레이션 /인과 지도 등

시작하며 | 최강의 의사결정과 문제해결을 위하여

제1장 정량 분석과 정성 분석의 관계
정량 분석과 정성 분석의 처리
01. 정량 분석의 처리
02. 정성 분석의 처리
정량 분석과 정성 분석의 장점과 단점
01. 정량 분석의 장점
02. 정량 분석의 단점
03. 정성 분석의 장점
04. 정성 분석의 단점
정량 분석과 정성 분석은 상호보완적으로 조합해서 사용한다
정량 분석과 정성 분석을 나누어 사용하는 관점
01. 정량 분석만 하는 상황
02. 정성 분석만 하는 상황

제2장 정량 분석과 정성 분석을 조합한 사례들
개별 직종을 정량 분석과 정성 분석으로 분석해 보자
1. 판매
01. 정량 분석
02. 정성 분석
2. 생산
01. 정량 분석
02. 정성 분석
기업 분석에서의 정량 분석과 정성 분석
1. 유가증권 보고서에서 정량 정보·정성 정보를 얻는다
2. <사례> 파나소닉의 정량 분석·정성 분석
01. 정량 분석
02. 정성 분석

제3장 정량 분석을 활용한 의사결정은 이렇게 한다
정량 분석에 도움이 되는 비즈니스 직종별 지표
01. 마케팅에 관한 지표
02. 인사와 노무에 관한 지표
03. 재무와 투자에 관한 지표
04. 외부 경제 환경에 관한 지표
‘의사 결정의 프레임 워크’로서의 보수행렬
① 확실성이 높을 때의 의사 결정
② 리스크가 있을 때의 의사 결정
③ 불확실한 때의 의사 결정
[의사 결정 도구 ①] 손익분기점 분석
[의사 결정 도구 ②] 현금흐름과 순현재가치
[의사 결정 도구 ③] 기회 비용과 매몰 비용
[의사 결정 도구 ④] 추가 이익(한계 효율)
[의사 결정 도구 ⑤] 기대치 원리
[의사 결정 도구 ⑥] 기대치·분산 원리
[의사 결정 도구 ⑦] 최대 우도 미래 원리
[의사 결정 도구 ⑧] 요구 수준 원리
[의사 결정 도구 ⑨] 라플러스의 원리(등가능성의 원리)
[의사 결정 도구 ⑩] 맥시민 원리(비관적 태도를 반영한 결정 원리)
[의사 결정 도구 ⑪] 맥시맥스 원리(낙관적 태도를 반영한 결정 원리)
[의사 결정 도구 ⑫] 후르비츠 원리(비관적 태도와 낙관적 태도를 포함한 일반화 원리)
[column] 라플러스와 후르비츠는 어떤 사람인가?

제4장 [케이스 스터디 1] 확실성이 높을 때 정량 분석을 통한 의사 결정
[사 례 ①] 파트 직원의 채용 면접에서 누구를 고를 것인가? 가중치 점수
[사 례 ②] 외국 기업으로부터의 상품 주문을 받을 것인가? 한계 이익·손익 분기점
[사 례 ③] 사업 확장에 따라 신규 공장을 건설할 것인가? 현금 흐름과 NPV
[사 례 ④] 영업 회의는 업무 시간과 야근 시간 중 언제 할 것인가? 기회 비용
[사 례 ⑤] 중고 SUV 차량을 새로 살 것인가? 매몰 비용
[사 례 ⑥] 신규 사업부에 경력직을 몇 명 채용할 것인가? 한계 효율
[column] 계층화 의사 결정법(AHP)이란?

제5장 [케이스 스터디 2] 리스크가 있을 때 정량 분석을 통한 의사 결정
[사 례 ⑦] 세 그룹 중 회의 효율성이 가장 좋은 것은? -평균과 편차
[사 례 ⑧] 편의점의 점심 도시락 진열 - 리스크와 리턴
[사 례 ⑨] 고급 와인과 가까운 곳에 놓을 상품은 무엇인가? - 상관 분석
[사 례 ⑩] 가전 판매점의 신규 매장을 어디에 낼 것인가? - 회귀 분석
[사 례 ⑪] 회전 초밥 체인점에 새로운 하이테크 시스템 도입하기 - 기대치 원리
[column] 데이터 마이닝이란?

제6장 [케이스 스터디 3] 불확실할 때 정량 분석을 통한 의사 결정
[사 례 ⑫] 의류 전문점의 여름 의류 생산 계획을 어떻게 세울 것인가? - 각종 원리의 적용
[사 례 ⑬] 지질 조사 회사에 의한 자원 채굴의 채산성 - 감도 분석
[사 례 ⑭] 친환경 상품 전문점이 주목하는 친환경 상품은? - 의사 결정 나무와 베이지안 결정 이론
[사 례 ⑮] 벤처 기업에 어떻게 투자할 것인가? - 리얼 옵션
[사 례 ？] 경쟁 관계에 있는 중고 책 판매점 S 매장과 F 매장의 출점, 이용객을 어떻게 확보할 것인가? - 게임 이론
[column] 시나리오 플래닝이란?

제7장 세 가지 정성 분석을 구분하여 사용하면 문제 해결에 효과적이다
정성 분석은 ‘세 가지 사고법’을 이용하라
1. 논리 사고(로지컬 싱킹)
01. 연역법
02. 귀납법
2. 창조적 사고(크리에이티브 싱킹)
3. 시스템 사고(시스템 싱킹)
세 가지 사고법의 강점과 약점
1. 논리 사고(로지컬 싱킹)
2. 창조적 사고(크리에이티브 싱킹)
3. 시스템 사고(시스템 싱킹)
세 가지 사고법의 포지셔닝 맵
논리 사고만으로는 왜 답이 나오지 않는가
세 가지 사고법을 구분하여 사용하는 관점

제8장 목적을 향해 결론을 도출하는 논리 사고 [로지컬 싱킹]
논리 사고의 대전제가 되는 MECE
로직 트리를 통한 분석
프레임 워크의 분류
1. 비즈니스 외부 환경을 대국적으로 파악하는 프레임 워크
2. 비즈니스 외부 환경과 기업 내부 환경 양쪽을 파악하는 프레임 워크
3. 기업 내부 환경을 파악하는 프레임 워크
비즈니스 외부 환경을 대국적으로 파악하는 프레임 워크
01. PEST 분석
02. 5Forces 분석
비즈니스 외부 환경과 기업 내부 환경 양쪽을 파악하는 프레임 워크
01. 3C 분석
02. SWOT 분석
기업 내부 환경을 파악하는 프레임 워크
1. 전사·경영 수준
01. 7S 분석
02. VRIO 분석
03. 앤소프의 성장 매트릭스
04. 6개의 패스(블루 오션 전략)
2. 사업 수준
01. PPM(프로덕트·포트폴리오·매니지먼트) 분석
02. 밸류 체인 분석
3. 기능 수준
01. 4P 분석
02. 전략 캔버스·4개의 액션(블루 오션 전략)
4. 일상 업무 수준
01. PDCA
02. 5W1H
03. 특성 요인도
[column] 페르미 추정이란?

제9장 이미지를 근본적으로 넓히는 창조적 사고 [크리에이티브 싱킹]
창조적 사고의 실천 포인트
1. 제로 베이스 사고로 파악한다
2. 사고와 관점을 워프시킨다
3. 전제를 의심하는 데서부터 시작한다
4. 우연과 실패를 놓치지 않는다
아이디어 증량 도구
01. 브레인스토밍
02. SCAMPER
사고 과정을 한눈에 보이게 한다
01. 아이디어를 손으로 쓰기·메모하기
02. 마인드맵
[column] 데이터 과학자(Data Scientist)란?

제10장 복잡한 인과 관계를 해명하는 시스템 사고 [시스템 싱킹]
‘인과 지도’를 이해하자
1. 인과 관계란?
2. 인과 지도
01. 인과 관계의 화살표(링크)
02. 시간 지연
03. 고리
3. 직선적 화살표(링크)와 루프의 차이
시스템 사고의 정형화된 3가지 패턴을 짚어두자
1. 시스템 5 원형
01. 응급처치의 실패
02. 문제 미루기
03. 에스컬레이션
04. 성공이 성공을 가속
05. 성공의 한계
2. 시스템 5 원형과 정형화된 3가지 패턴의 관계
01. 악화 패턴
02. 격차 패턴
03. 정지 패턴
시스템 사고를 활용하기 위한 세 가지 시점
01. 대국을 짚어둔다
02. 병목을 규명한다
03. 선순환을 가속시킨다

제11장 [케이스 스터디 4] 정성 분석의 세 가지 사고를 어떻게 나누어 사용하는가?
논리 사고를 사용한 사례 미도리마을 상점가 ‘도요토시 주점’
창조적 사고를 사용한 사례 K 중학교의 교육 현장
시스템 사고를 사용한 사례 다양한 에스컬레이션(계단적 확대)
논리 사고와 창조적 사고 중 하나를 사용해도 되는 사례 사무용품 제조업체 F 사

제12장 [케이스 스터디 5] 정성 분석의 세 가지 사고를 조합한 문제 해결
세 가지 사고법의 조합 패턴
1. 논리 사고 + 창조적 사고
2. 논리 사고 + 시스템 사고
3. 창조적 사고 + 시스템 사고
논리 사고와 창조적 사고의 조합 사례 ① 초보자·고령자를 위한 휴대전화 단말기
논리 사고와 창조적 사고의 조합 사례 ② 백화점·슈퍼마켓의 서바이벌 게임
논리 사고와 시스템 사고의 조합 사례 세계금융위기
창조적 사고와 시스템 사고의 조합 사례 ① 한 라멘집의 재생 계획
창조적 사고와 시스템 사고의 조합 사례 ② 게임 소프트웨어 업체의 위기 극복

참고문헌