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    C++ AMP: Visual C++와 GPGPU를 이용한 대규모 병렬 프로그래밍

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    C++ AMP: Visual C++와 GPGPU를 이용한 대규모 병렬 프로그래밍

    • 케이트 그레고리, 에이드 밀러 저
    • 강권학 역
    • 한빛미디어
    • 2013년 07월 23일
    • 정가
      30,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9788968480256 404쪽 183 x 235 (㎜)

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    • 판매지수 : 180

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    출판사 리뷰

    C++ AMP로 만나는 병렬 프로그래밍의 혁신

    C++ AMP로 고속 연산과 대규모 병렬 처리를 경험한다
    C++ 개발자가 그래픽 처리 장치(GPU)와 대규모 병렬 처리 하드웨어를 이용하면 애플리케이션 처리 성능을 극대화할 수 있다. C++ 전문가 케이트 그레고리와 에이드 밀러가 C++ AMP를 사용해 GPU 프로그래밍을 설명하고, 이를 활용하는 방법을 설명한다.

    STL과 함께 쓸 수 있는 GPU 기술
    GPU 프로그래밍을 위한 CUDA나 OpenCL 등의 기술과 달리 C++ AMP는 C++ 표준 위원회 멤버인 허브 서터가 주축이 되어 C++ STL과 함께 쓸 수 있는 범용적인 구조로 개발되어 있다. 따라서 STL과 함께 쓸 수 있으며, STL에 익숙한 개발자는 쉽게 익힐 수 있는 장점이 있다.

    [주요 내용]
    C++와 비주얼 스튜디오 2012로 더 빠른 애플리케이션 제작하기
    최상의 속도를 위한 타일 기반 알고리즘 설계
    비주얼 스튜디오로 병렬 코드 디버깅하기
    성능 측정 도구로 코드의 성능 추적하기
    DirectX 플랫폼과 상호 연동

    예제 코드:
    http://ampbook.codeplex.com
    http://www.hanb.co.kr/exam/2025

    [옮긴이 서문]
    애플리케이션의 실행 속도가 몇 배 더 빨라진다고 해서 라이브러리 코드 한 줄 대신 직접 180줄의 코드를 작성할 프로그래머가 있을까요? 만약 있다면 이 책은 애플리케이션 처리 속도에 목을 매는 그런 개발자를 위한 책입니다. 마이크로소프트는 CUDA나 OpenCL과 달리 C++ 언어로만 모든 것을 표현할 수 있는 C++ AMP 라이브러리를 개발했습니다. GPU의 성능을 이용해 애플리케이션의 속도를 올리려는 개발자는 이제 더욱 쉽고 자연스럽게 GPU를 이용할 수 있게 되었습니다.
    GPU는 얼마나 빠를까요? 흔히들 GPU는 일반 CPU보다 100배 이상 빠르다고 합니다. 그러나 GPU는 단순 연산을 무수하게 반복하는 알고리즘에 적합한 아키텍처를 갖고 있어서 범용 CPU와 직접 비교하기는 어렵습니다. 그런데 2010년 인텔은 기존에 있던 미신 같은 믿음을 깨려고 다음과 같은 논문을 발표했습니다. 「Debunking the 100X GPU vs. CPU myth: an evaluation of throughput computing on CPU and GPU」(http://dl.acm.org/citation.cfm?id\u003d1816021). 기존에 사람들이 생각하는 것과 달리 GPU는 운영체제 커널을 실행하는 데 CPU보다 단지 16배밖에 빠르지 않다는 내용입니다.
    현재 대부분의 PC뿐만 아니라 스마트 폰에도 강력한 GPU가 들어갑니다. 이런 막강한 장치의 처리 능력을 애플리케이션에서 사용하려는 시도는 기존에 CUDA, OpenCL로 진행됐으나, 새로운 언어를 배워야 하거나 특정 제조사의 하드웨어에 국한되어 사용할 수 있다는 제한이 있었습니다. C++ AMP는 이런 제한을 극복하고자 윈도 개발자에게 익숙한 비주얼 스튜디오에서 C++ 라이브러리를 이용해 기존의 CPU 개발 환경과 거의 동일하게 GPU의 능력을 활용할 수 있는 표준을 만들었습니다. 그러나 아직 GPU는 CPU와 달리 하드웨어를 전혀 모르고도 자유롭게 애플리케이션 프로그래밍하듯이 개발할 수는 없습니다. 이 책은 이런 하드웨어 제약 안에서 C++ AMP를 통해 애플리케이션 성능을 극대화하는 방법에 대해 세부적인 기술 및 방법론을 설명합니다. 또한, 예제를 개선해가면서 GPU가 제공하는 하드웨어 스레드, 워프, 타일, 텍스처, 프로그래머블 캐시에 대한 사용법을 하나하나 자세히 전달합니다. 애플리케이션의 성능 향상에 미래가 걸린 개발자에게 이 책이 친절하고도 충실한 도우미가 될 것이라고 생각합니다.
    옮긴이_ 강권학


    저자 소개

    케이트 그레고리
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 기타
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 10
    최근저서

    비주얼 C++ MVP이며 마이크로소프트 지역 책임자다. 2005년과 2010년에 올해의 지역 책임자 상을 수상하고, 올해의 비주얼 C++ MVP로 뽑혔다. 열정적인 강사, 발표자, 저자로 활동 중이며 C++을 20년 넘게 사용해왔다.

    에이드 밀러
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 기타
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 10
    최근저서

    마이크로소프트 스튜디오의 수석 아키텍트다. 병렬 분산 컴퓨팅이 최고의 관심사이며 엔지니어 관점의 리더십을 통해 소프트웨어 개발팀의 개발 방법을 향상시키는 데 관심이 많다.

    역자 소개

    강권학
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 285
    최근저서

    중앙대학교 컴퓨터공학과에서 학사와 석사학위를 받았다. 국방과학연구소, 퓨쳐시스템, 안철수연구소에서 13년간개발자, 보안전문가, 프로젝트관리자로 근무하였으며, 2009년 4월호주멜버른에 iGonagi Pty. Ltd.를 설립하고 아이폰 애플리케이션을 개발하고 있다. 번역서로는『게임디자인레벨업가이드(공역)』, 『Head First Python』, 『안드로이드 시큐리티 인터널』, 『Head First JavaScript Programming』, 『비즈니스를 위한 데이터과학』, 『C++ AMP』, 『Head First C』, 『iPhone 3D Programming』, 『iPhone Programming(공역)』, 『Head First iPhone Development』(이상한빛미디어) 등이있다.

    목차

    머리말

    옮긴이 서문
    애플리케이션의 실행 속도가 몇 배 더 빨라진다고 해서 라이브러리 코드 한 줄 대신 직접 180줄의 코드를 작성할 프로그래머가 있을까요? 만약 있다면 이 책은 애플리케이션 처리 속도에 목을 매는 그런 개발자를 위한 책입니다. 마이크로소프트는 CUDA나 OpenCL과 달리 C++ 언어로만 모든 것을 표현할 수 있는 C++ AMP 라이브러리를 개발했습니다. GPU의 성능을 이용해 애플리케이션의 속도를 올리려는 개발자는 이제 더욱 쉽고 자연스럽게 GPU를 이용할 수 있게 되었습니다.
    GPU는 얼마나 빠를까요? 흔히들 GPU는 일반 CPU보다 100배 이상 빠르다고 합니다. 그러나 GPU는 단순 연산을 무수하게 반복하는 알고리즘에 적합한 아키텍처를 갖고 있어서 범용 CPU와 직접 비교하기는 어렵습니다. 그런데 2010년 인텔은 기존에 있던 미신 같은 믿음을 깨려고 다음과 같은 논문을 발표했습니다. 「Debunking the 100X GPU vs. CPU myth: an evaluation of throughput computing on CPU and GPU」(http://dl.acm.org/citation.cfm?id=1816021). 기존에 사람들이 생각하는 것과 달리 GPU는 운영체제 커널을 실행하는 데 CPU보다 단지 16배밖에 빠르지 않다는 내용입니다.
    현재 대부분의 PC뿐만 아니라 스마트 폰에도 강력한 GPU가 들어갑니다. 이런 막강한 장치의 처리 능력을 애플리케이션에서 사용하려는 시도는 기존에 CUDA, OpenCL로 진행됐으나, 새로운 언어를 배워야 하거나 특정 제조사의 하드웨어에 국한되어 사용할 수 있다는 제한이 있었습니다. C++ AMP는 이런 제한을 극복하고자 윈도 개발자에게 익숙한 비주얼 스튜디오에서 C++ 라이브러리를 이용해 기존의 CPU 개발 환경과 거의 동일하게 GPU의 능력을 활용할 수 있는 표준을 만들었습니다. 그러나 아직 GPU는 CPU와 달리 하드웨어를 전혀 모르고도 자유롭게 애플리케이션 프로그래밍하듯이 개발할 수는 없습니다. 이 책은 이런 하드웨어 제약 안에서 C++ AMP를 통해 애플리케이션 성능을 극대화하는 방법에 대해 세부적인 기술 및 방법론을 설명합니다. 또한, 예제를 개선해가면서 GPU가 제공하는 하드웨어 스레드, 워프, 타일, 텍스처, 프로그래머블 캐시에 대한 사용법을 하나하나 자세히 전달합니다. 애플리케이션의 성능 향상에 미래가 걸린 개발자에게 이 책이 친절하고도 충실한 도우미가 될 것이라고 생각합니다.
    옮긴이_ 강권학

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